Kiếm tiền từ Trấn Kỳ

Cách 1: làm nhập liệu cho các cá nhân, tổ chức cần thuê ngoài¶

Để một cá nhân, tổ chức cần thuê ngoài cần hội đủ các điều kiện sau đây:

• Khách hàng cần phân loại, gắn nhãn, biến dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc
• Khách hàng không tin tưởng kết quả phân loại của ChatGPT, hoặc thấy nó quá đắt hoặc bất tiện
• Khách hàng không biết đến giải pháp phân loại tự động nào khác

Ngoài ra còn có thêm hai điều kiện về việc hợp tác thành công trên các trang tuyển dụng thời vụ tự do (freelance):

• Khách hàng dành thời gian để đăng tin tuyển dụng
• Những người rao bán dịch vụ nhập liệu như bạn không biết đến giải pháp phân loại tự động nào khác để bạn có thể cạnh tranh về giá

Như bạn thấy, càng nhiều điều kiện thì khả năng kiếm được tiền càng thấp đi. Càng bỏ được nhiều điều kiện, bạn càng có khả năng kiếm được tiền.

Để bỏ được hai điều kiện cuối cùng, bạn cần phải biết nhu cầu của khách hàng mà không cần họ phải đăng tin trên các trang tuyển dụng đó. Điều đó có thể xảy ra nếu:

• Bạn thường xuyên theo dõi các thông báo tuyển dụng của họ trên website hoặc trang, nhóm Facebook
• Bạn có sẵn mối quan hệ với họ, trực tiếp hoặc gián tiếp
• Bạn chủ động nhắn tin hỏi về nhu cầu của họ
• Bạn chủ động đăng tin sẵn sàng nhận làm việc này

Danh sách các công ty tuyển nhân viên nhập liệu

Cách 2: xây dựng hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu cho các cá nhân, tổ chức cần đáp ứng những luồng làm việc và suy nghĩ đặc thù¶

Nếu họ đã biết đến Trấn Kỳ thì bạn không còn làm cách 1 được nữa. Nhưng có thể họ vẫn cần một hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu mà các giải pháp có sẵn trên thị trường không đáp ứng những luồng làm việc và suy nghĩ đặc thù của họ.

Có hai loại công việc: Công việc khai phá và công việc khai thác. Công việc khai phá (exploration) là những công việc mà nếu ta chưa làm xong thì cũng không chắc lắm kết quả trông như thế nào, còn công việc khai thác (exploitation) là những công việc chưa làm cũng biết chính xác kết quả trông như thế nào. Công việc khai phá sử dụng dạng tư duy phi tuyến, và hợp với kiểu dữ liệu phi cấu trúc. Còn công việc khai thác sử dụng dạng tư duy tuyến tính, và hợp với kiểu dữ liệu có cấu trúc.

Bởi vì Công việc khai phá chính là quản lý kiến thức, cho nên Quản lý công việc và quản lý kiến thức không thể tách rời nhau. Đây là thứ mà các hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu có sẵn trên thị trường không đáp ứng được. Những người viết ra chúng tất nhiên cũng đã có những nghiên cứu khách hàng và cũng thiết kế nhiều lựa chọn để người dùng có thể tuỳ chỉnh ở một mức độ nào đó. Nếu không đáp ứng được nhu cầu đa số thì không thể nào giảm được chi phí sản phẩm cả. Tuy nhiên, sự dự đoán của các tác giả ấy về quy trình nghiệp vụ của một số khách hàng doanh nghiệp điển hình mà họ có thể nghĩ ra được cũng không thể nào bắt kịp được luồng làm việc và suy nghĩ thực tế của các cá nhân cụ thể. Mỗi người có một cách phân loại thông tin, yêu cầu về sự ngăn nắp thông tin, khối lượng thông tin và loại thông tin phải thường xuyên xử lý cũng khác nhau. Mỗi một luồng tư duy khác nhau có thể sẽ đòi hỏi những cách quản lý thông tin rất khác nhau. Và với một số người, cái mô đun quản lý kiến thức của chúng không gì chỉ làm cho có. Thà không dùng nó chứ dùng thì càng bực hơn. Các ERP này không đáp ứng nổi vai trò trở thành một một giàn giáo nhận thức của họ.

Chưa kể, cái gọi là chi phí thấp ở đây chỉ là miễn phí trong một số ngày, một số tính năng hoặc đầu người. Nhưng thường thì có trả tiền để dùng thì những tính năng đó cũng không hướng đến việc trở thành một nơi để quản lý tất cả mọi thứ.

Bạn có thể đọc kỹ hơn về nhu cầu này trong bài Lý do viết Trấn Kỳ.

Đây là một số thứ đáp ứng được nhu cầu này, mà trước đây không làm được vì không có một thư viện phân loại dữ liệu bằng tiếng Việt tự nhiên có sẵn nào:

• Tổng hợp công việc hoặc quỹ ngay trên phòng chat (Discord, Slack)
• Tự động tạo liên kết UTM cho việc tiếp thị trực tuyến

Để làm được việc này cần hội đủ các điều kiện sau đây:

• Họ cần một hệ thống có thể đáp ứng đúng luồng làm việc, suy nghĩ của mình
• Họ thấy rằng các hệ thống no-code không thể đáp ứng được nhu cầu đó
• Họ cần phải làm nhiều việc khác hơn là dành thời gian để xây dựng hệ thống

Bạn có thể đăng thông tin về các giải pháp đó để thu hút họ đến với bạn. Việc tham gia vào Các buổi hướng dẫn tích hợp Trấn Kỳ vào hệ thống quản lý cũng sẽ giúp bạn có thông tin ai là người đang cần giải pháp cũng như hướng dẫn để làm điều đó cho họ.

Cách 3: dạy và tư vấn cho người muốn học kiến thức, kỹ năng xây dựng hệ thống quản lý và xử lý dữ liệu¶

Với mã nguồn và kiến thức lập trình bạn có được từ Các buổi hướng dẫn tích hợp Trấn Kỳ vào hệ thống quản lý nói riêng và Các buổi đáp ứng nhu cầu học cách sử dụng công cụ và tư duy lập trình cho nhu cầu công việc nói chung, bạn có thể trở thành người hướng dẫn cho những người đến sau. Bạn sẽ được nhận những gì mà họ đóng góp. Nếu bạn chỉ cần tiền thì khi nào có tiền từ các hoạt động này bọn mình sẽ chuyển cho bạn.

Cách 4: tham gia các startup làm app thu chi cá nhân¶

Bọn mình đã lọt được vào sự chú ý của J.D.Everest, một công ty tư vấn chiến lược cho các công ty quản lý tài sản gia đình (family office) và quỹ đầu tư tư nhân (private equity investment) ở Việt Nam. Theo LinkedIn của người sáng lập thì anh này trước khi sáng lập J.D.Everest thì từng là:

• Thạc sĩ hệ thống thông tin,
• Giám đốc điều hành số của Early Risers Media Group, quản lý cho phim Để Mai Tính, Long Ruồi
  • Người sáng lập công ty này viết kịch bản cho phim Hancook và sửa chữa kịch bản cho Dòng máu anh hùng và Lửa Phật
• Đồng sáng lập Quỹ Đầu tư Khởi nghiệp Quốc gia (Vietnam Startup Investment Fund – VNSIF)

Bạn có thể xem các ghi chép của bọn mình khi ngồi nói chuyện với họ.

Bên này nói rằng nếu làm app thu chi cá nhân và đánh thị trường Hàn Quốc trước thì khả năng ăn là 70%, vì bọn này mới thắng crypto. Tuy nhiên, một chị khác cũng từng làm fintech cho Hàn Quốc cho rằng fintech HQ đã phát triển trước mình 10 năm rồi, bây giờ tham gia vào thì không dễ ăn.

Nếu bạn muốn tham gia hoặc hợp tác với các startup đã mua code của Trấn Kỳ, bọn mình sẽ giới thiệu cho bạn.