Duy Phong

Hành vi phân loại¶

Trong tháng vừa qua bạn đã phân loại dữ liệu bao nhiêu lần?¶

6 đến 10 lần

Mỗi lần phân loại bạn tốn bao nhiêu thời gian?¶

11 phút đến 1 tiếng

Bạn thường phải phân loại những gì?¶

Thu chi cá nhân, Thu chi tổ chức, Mối quan hệ, Tài sản, Hành vi con người (VD: con cái), Ý tưởng
Ghi âm, doc, pdf, ảnh chụp, screenshot

Có hẳn một con NAS để chứa dữ liệu. Dữ liệu tải về một đống nhưng chưa phân loại. Không dùng được thôi không có nghĩa là nó không có giá trị
❓quên đồ, ai thích mượn gì thì mượn.

Bao lâu bạn làm việc đó một lần?¶

Có thể nói là mỗi ngày

Sau khi phân loại xong thì bạn làm những gì tiếp theo?¶

có cơ hội thì lan toả, có dự án thì tốt. Như Wikipedia chả tuyển ai cả, lan toả dần dần thôi
tổng hợp các nguồn, mua cái này cái kia ở đâu

Nếu không làm thì tại sao?¶

Bạn có thể phân loại mẫu được không?¶

Notion¶

Chưa làm các bước xem lại. Ko có tag, original description, comment
có ảnh trên account

timeline các vid ăn khớp với nhau thế nào
dân tộc học, viết các tiểu tự sự
fb, insta,tiktok

sau này chọn lọc một vid bất kỳ như làm giám tuyển

The greate libreary là NAS của em

Các sách scan
capture xong thì sẽ lưu vào NAS
chia về kho nào thì

ý tưởng nên có hoàn cảnh ra đời

cái nào nặng quá và chưa cần lấy lại ngay thì vứt tạm vào đây

tìm lại những độc thoại tự sự, context được sinh ra trong các lời thoại này

packaging là đóng gói kỹ năng lại để đưa cho người ta, xong đưa lên curius

Logseq¶

tam đoạn luận. Nếu muốn kiếm trên metadata thì ở dươis

Wikipedia thì chỉ chọn lọc những cái significance, còn mình làm tiểu tự sự

evereen note: mở 2 khung, với whiteboard, rồi như code có frontend

Có thể cho mình tiếp cận dữ liệu của bạn được không?¶

Việc phải phân loại dữ liệu thủ công đã ảnh hưởng đến những việc ở cấp độ cao hơn như lập kế hoạch, sáng tạo nội dung như thế nào?¶

Mỗi lần phân loại tốn bao nhiêu thời gian?¶

Sau khi trừ thời gian đi học và những thứ khác thì còn lại đều làm. Có thể nói là mỗi ngày, mỗi lần tiếng hoặc 1/3 ngày
Scan thành bản pdf cũng ko dưới 1 tiếng đồng hồ.

Việc phân loại giúp ích được những gì cho bạn?¶

Phát triển wiki, pkm về phim, có thể vẽ bản đồ của kiến thức, từ đó đi dạy cho mọi người được về điện ảnh.
slash một cái thì thấy được tên luôn thì dễ

Thứ bạn có được sau khi phân loại xong giúp ích được những gì cho bạn?¶

pkm thay cho search, kết nối map tốt hơn
trong quá trình làm nghiên cứu, google giúp tìm nguồn khá tốt, nhưng ko rõ bạn đã làm thế như thế nào, flow như thế nào, hướng đi của bạn như thế nào.

có muốn theo tree, nhưng cũng muốn theo graph

Nếu không phải tốn thời gian cho những việc đó thì bạn sẽ làm gì?¶

Tức là việc phân loại ảnh hưởng đến những việc ở cấp độ cao hơn như lập kế hoạch, sáng tạo nội dung?¶

việc phân loại chủ yếu là để cho người khác xem, chứ không phải là cho bản thân. Nếu không được thì chỉ tốn thời gian cho việc đào tạo người mới khi không cho bạn tài liệu để tham khảo được mà phải tự giải thích từ đầu đến cuối. Và việc này là vấn đề ở tương lai. Nếu muốn phát triển bản thân, làm những thứ lớn hơn, đi du học thì sẽ quan trọng.

Như người bình thường có thể quên thì cũng được,
có một con bé hỏi về hành vi ngôn ngữ, nhưng tra bằng Wikipedia thì vẫn có nhưng không đủ, nhưng ít liên quan hoặc khó áp dụng bằng sách. Nên em nhận ra là thay vì summary thì nên có dẫn chứng ngắn gọn. Cách em ứng dụng lý thuyết của mình, ví dụ cách dùng, để có thể có hình dung

câu hỏi về một chị của em, tại sao việt nam bỏ kinh tế bao cấp. Nhưng nếu tra thì ko có ra thẳng vấn đề mà lại cố gắng trả lời đầy đủ. Người . Google tra các page, và muốn lên thì nó phải tổng hợp. Không làm từ góc độ người học hoặc toạ đàm mà từ góc đọ tra thông itn

chatgpt ko trả lời như một nhà giáo dục

Khác biệt với Wikipedia: chỉ tổng hợp kiến thức cơ bản, sơ khai, ko có nói về việc mình liên tưởng, hình dung
tầm 1 2 năm nữa có trên mấy nghìn note thì sẽ có các evergreen note.

exchange data

chưa chia sẻ nhiều. Có người hỏi muốn được chỉ notion
làm một vid gì đó để họ hiểu
họ cần ví dụ, dễ hiểu, navigate.

viết notion là ăn liền, cho mọi người
Nhược điểm: database trình bày rất nhiều, ko có sort,
không muốn thử

Bạn cảm thấy như thế nào vào thời điểm đó?¶

Bất tiện. Làm chầm chậm thì cũng hay, nhưng ko làm quy mô lớn được.

Bạn nghĩ rằng giải pháp cho bạn nên là như thế nào?¶

Bạn có bao giờ nghĩ giá như có một giải pháp giúp tự động hoá những chuyện này không?¶

Bạn có nghĩ giải pháp đó là đơn giản không?¶

Theo bạn tại sao bạn chưa có giải pháp đó?¶

Nếu là AI thì sao?¶

Mỗi người nên có cái pkm của mình. AI thực ra có thể lấy data trên mạng, nhưng có những cái mà mình thu thập được mà nó ko thu thập đc, ví dụ như tài liệu nội bộ.

Không định dùng AI để tra kiến thức. AI là để tranh luận chung với mình, làm chung với mình, hơn là một công cụ. VD: code chạy cho mình.

Bạn nghĩ giá của nó nên như thế nào?¶

Giá không quan trọng, quan trọng là khả năng chia sẻ, để cho cộng đồng của sản phẩm. Sau này còn có thể dùng nó cho cộng đồng của mình.

Về giá 5tr thì vì bản thân ko biết cách định giá, nên mọi người ra giá bao nhiêu thì lấy. Lấy theo % cũng được nhưng cũng không biết. Ko bị ảnh hưởng bởi 5tr, nhưng cố đc bao nhiêu thì cố.

Trả góp thì dễ hơn. Muốn trao đổi bằng kiến thức.

Trước khi tìm thấy trấn kỳ 1 2 ngày thì có thấy một sản phẩm y chang luôn. Cái này thì làm marketing dễ thu hút người ta hơn. Cũng user friendly hơn. Tuy nhiên lại ko đa dụng hơn. Việc tạo bot telegram là được ngay. Chỉ muốn là nhân cơ hội để học code.

Bạn nghĩ như thế nào về việc lập trình?¶

Bạn có thấy mình cần biết lập trình không?¶

Vì sao bạn thấy mình cần biết lập trình?¶

cấu trúc dữ liệu, làm nhiều hơn mấy cái download. Cũng ko cần quá nhiều tài liệu gì

Những lúc bạn cần lập trình là khi nào?¶

Bạn thấy khả năng lập trình của mình là thế nào?¶

Bạn muốn khả năng lập trình của mình tới mức nào?¶

Bạn có muốn cải thiện khả năng đó không?¶

Vì sao bạn chưa làm điều đó?¶

nguồn đủ tốt để
có nhiều cái cũng bỏ dở. Có một số task mang tính thời sự
mới chỉ biết nhiều về cách lấy tài liệu
đang theo course Hacker101. Cũng bỏ được vài tuần, cũng chưa có định hướng. Cơ sở dữ liệu thì cần hơn.
bị hook vào một cái lỗi mà mất 3 ngày liên tục, nhưng sau đó bỏ mấy tuần
nghĩ rằng thuyết trình thì đủ rồi, còn chuyên sâu thì không
vấn đề về chương trình học hơn là thời gian

Điều gì sẽ giúp bạn làm điều đó?¶

Bạn nghĩ thế nào về các buổi hướng dẫn Trấn Kỳ?¶

Nếu có các buổi hướng dẫn cách phân loại, và từ đó cũng biết được các khái niệm căn bản của lập trình thì bạn nghĩ thế nào?¶

Bạn có hứng thú tham gia tổ chức buổi hướng dẫn không?¶

bài code: khó

trong lúc đăng ký
đi tới bài hỗ trợ kendy
các buổi chia sẻ kỹ năng miễn phí

biết từ mấy bài về sự bất lực học được. Sau một thời gian
uow phức tạp thật. Nghi cũng ko biết giải thích thế nào.
đọc lịch sử phát triển một vấn đề thì sẽ dễ hiểu hơn

lúc đó chưa quan tâm lý do viết trấn kỳ

chưa có vision cụ thể cho em

bất tiện vì ko có chỗ để lưu chung. Phải bật notion, ko share được từ đt

hơi ngại vì chưa chào hỏi, cộng đồng chưa có cảm giác getin một cách dễ dàng
Không hỏi trên discord vì thấy đã có nhiều tài nguyên rồi, mình cũng phải tự process. Nếu tham gia thì hỏi một thể

Notion nhìn đẹp hơn, chia sẻ cho người khác tốt hơn. Tương tác bằng whiteboard, graph sẽ tốt hơn. Logseq dùng để link