Cách nhanh nhất để tìm được thứ ta cần khi ta không biết từ khoá chính xác của nó là đọc các bài tổng quan

Một thời gian mình cũng nghĩ về việc này, và mình nghĩ câu hỏi “làm sao để tìm được thứ ta cần khi ta không biết từ khoá chính xác của nó?” cũng chính là một chủ đề trong công cụ nghĩ. Và theo mình hiểu thì hiện tại cũng chỉ là chịu khó lần mò để xem người ta bàn thế nào, rồi đọc trong đống họ bàn để biết được từ khóa thôi. Rốt cuộc thì tất cả những gì bạn có từ bên ngoài là gợi ý, và bạn phải tự đánh giá xem gợi ý đó có giải quyết khúc mắc của bạn hay không. Hên thì thỏa mãn hết còn xui thì bạn cũng chỉ có thể cảm ơn sự giúp đỡ của họ rồi phải tự đi tiếp. Xếp hạng của Google hay câu trả lời của chuyên gia hay người có kinh nghiệm cũng chỉ là gợi ý mà thôi. Chứ bạn nghĩ với những nhà nghiên cứu thì khi họ đang đứng ở biên giới tri thức thì làm gì có cái khái niệm có sẵn nào trả lời cho họ được. Họ chính là những người tạo ra khái niệm cho những người như chúng ta xài. Thì về bản chất mình cũng đang làm công việc giống như họ thôi, chỉ là đi sau họ thôi. Bộ công cụ họ sử dụng để tạo ra khái niệm mới cũng là bộ công cụ bạn dùng để đi tìm khái niệm họ đã tạo ra.

Lĩnh vực nghiên cứu về môi trường nghĩ này cũng chỉ mới được để ý nhiều gần đây. Mình nghĩ hiện tại lĩnh vực này cũng chưa có câu trả lời tốt nhất cho bạn. Và có thể nó sẽ cùng giống như nhiều lĩnh vực khác, nghiên cứu được một hồi thì cũng lại gặp ngõ cụt? Có thể lý do cho ngõ cụt đó là vì vướng phải những câu hỏi chưa ai trả lời được của khoa học nhận thức và triết học tinh thần? Ngõ cụt là lý do của chính nó?

Hoặc cũng có thể có câu trả lời rồi mà mình chưa biết. Nếu vậy thì là mình cũng đang không biết từ khóa của nó để mà tìm.

Nếu cái từ khóa bạn đang tìm bạn chắc chắn là có người nói nó rồi và bạn chỉ không kiếm ra từ chính xác thì trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên có cái khái niệm không gian véc tơ từ. Bạn xác định cái từ miêu tả gần nhất thứ mà bạn đang tìm kiếm mà bạn biết rồi tìm loanh quanh gần đó sẽ có thêm những từ khác để gợi ý cho bạn. Quan trọng là có ai đó đã xây dựng cái không gian như vậy sẵn chưa thôi. Google có sẵn một cái, có khi cũng đủ dùng.

Meet AI’s multitool: Vector embeddings | Google Cloud Blog
Embedding projector - visualization of high-dimensional data

❓Tác giả của một bài viết không bao giờ vét cạn được mọi từ khoá mà người đọc có thể sẽ nhập vào máy tìm kiếm để được gợi ý tới bài viết đó
❓Biểu đồ là cách để ta biết mình cần gì khi còn chưa cảm nhận được thứ mình cần là gì