Bỏ qua
Obsidian, quản lý dự án và công cụ nghĩ
Wiki chuyên ngành
Initializing search
Tải bản đầy đủ chức năng
🌟 Mở đầu
⚔️ Hướng dẫn Obsidian và Git
⚡Hiểu biết sâu
📐 Dự án
📜 Tài nguyên
Obsidian, quản lý dự án và công cụ nghĩ
Tải bản đầy đủ chức năng
🌟 Mở đầu
⚔️ Hướng dẫn Obsidian và Git
⚔️ Hướng dẫn Obsidian và Git
1 Làm quen với Obsidian
1 Làm quen với Obsidian
1.1 Tạo vault mới
1.2 Tạo ghi chú và thư mục mới
1.3 Tạo liên kết
1.4 Xem và chỉnh sửa nội dung
1.5 Định dạng chữ
1.6 Tìm hiểu tự do
➕ Nhiệm vụ bổ trợ
➕ Nhiệm vụ bổ trợ
Bật sidebar
Chèn ảnh. Chèn đoạn văn từ ghi chú khác
Khám phá canvas
Mở bảng lệnh
Thu gọn
Tạo tên phụ cho từng ghi chú
Đổi giao diện
📖 Bài đọc thêm
📖 Bài đọc thêm
📖 2 chế độ chỉnh sửa nội dung
2 Xây dựng dự án với plugin
2 Xây dựng dự án với plugin
2.1 Cài plugin
2.2 Tạo biến và dùng biến với (Dataview tập 1)
2.3 Truy vấn dữ liệu (Dataview tập 2)
2.4 Tạo mẫu ghi chú (Templater)
2.9 Tìm hiểu tự do
➕ Nhiệm vụ bổ trợ
➕ Nhiệm vụ bổ trợ
2.2 Gán biến
2.3 Dùng Project
Dùng Database folder
3 Cộng đồng Obsidian
3 Cộng đồng Obsidian
Untitled
4 Du hành thời gian với Git
4 Du hành thời gian với Git
4.1 Khám phá cây lịch sử
4.2 Cài đặt Git và GitKraken
4.3 Lưu dữ liệu mới (commit)
4.4 Mở dữ liệu cũ (checkout)
4.5 Tạo nhánh (branch)
4.6 Chuyển nhánh (switch)
4.7 Nhập nhánh (merge)
➕ Nhiệm vụ bổ trợ
➕ Nhiệm vụ bổ trợ
Reset
📖 Bài đọc thêm
📖 Bài đọc thêm
📖 Sử dụng plugin Obsidian Git
5 Làm việc cùng nhau
5 Làm việc cùng nhau
5.1 GitHub là gì
5.2 Tải mới toàn bộ kho dữ liệu (clone)
5.3 Đẩy dữ liệu mới lên (push)
5.4 Kéo dữ liệu mới xuống (pull)
Tại sao không dùng Syncthing mà phải dùng Git để đồng bộ dữ liệu
📖 Bài đọc thêm
📖 Bài đọc thêm
Tài liệu đọc thêm về Git
📖 Remote, upstream, origin
6 Lập web
6 Lập web
GitHub Mkdocs Publisher
Các bài học nâng cao
Các bài học nâng cao
Sử dụng Dataview nâng cao
Sử dụng Dataview nâng cao
1. Hiểu về object
Sử dụng DataviewJS
Viết plugin
Viết plugin
1. Dùng plugin mẫu
2. Nhập môn TypeScript
📖 Nodejs và Electron
Đồng bộ dữ liệu
Đồng bộ dữ liệu
Sự khác biệt giữa Windows và Android, Mac trong tên file
Tạo thư mục mới khi chọn nơi để sync ở Android
Đồng bộ dữ liệu giữa các vault
Đồng bộ dữ liệu với điện thoại
📖 Bài đọc thêm
📖 Bài đọc thêm
Syncthing dành cho đồng bộ dữ liệu giữa các thiết bị của cùng một người. Git chuyên cho việc hợp tác làm việc giữa nhiều người
Ảnh lưu trên vault trên điện thoại sẽ được thấy trong gallery ảnh
💎 Giới thiệu về Obsidian
💎 Giới thiệu về Obsidian
Mô tả về Obsidian
Mô tả về Obsidian
Obsidian lưu dữ liệu nằm trên máy của người dùng
Obsidian lưu dữ liệu ở định dạng đơn giản
Văn bản thuần là dạng tổ chức dữ liệu đơn giản nhất
Đơn vị nhỏ nhất của Obsidian là file, không phải block
Điểm mạnh của Obsidian
Điểm mạnh của Obsidian
Có thể dùng kết hợp Obsidian với các giải pháp xử lý dữ liệu khác
Cộng đồng Obsidian rất mạnh
Khả năng tuỳ biến của Obsidian rất cao
Obsidian có thể tạo biến tại bất cứ vị trí nào trong ghi chú
Obsidian cực kỳ dễ mở rộng tính năng
Obsidian không gọi vốn để theo đúng định hướng của mình
Obsidian miễn phí, không có chức năng nào phải trả tiền hay tính theo đầu người
Obsidian phù hợp cho các dự án nhỏ, không có nhiều tiền
Obsidian xem liên kết là công dân hạng nhất
Ý tưởng logo là cục đá đang được đẽo gọt, hàm ý ❝You shape your tools, and they shape you❞
Đồ thị giúp thấy được bức tranh tổng thể
Điểm yếu của Obsidian
Điểm yếu của Obsidian
Obsidian khó tạo liên kết hai chiều được
Obsidian không mạnh về quản lý công việc
Obsidian không sử dụng dữ liệu dạng bảng
Việc hợp tác qua mạng trên Obsidian tốt nhất là qua Git
Theo mục đích xây dựng vault
Theo mục đích xây dựng vault
Chơi game
Nghiên cứu
Quản lý cuộc sống cá nhân
Quản lý dự án
Quản lý mối quan hệ
Wiki chuyên ngành
Wiki chuyên ngành
Mục lục
Data Engineering Wiki
Theo tính năng của plugin
Theo tính năng của plugin
1. Ghi chú thông tin
1. Ghi chú thông tin
Ghi chú trên YouTube
2. Hệ thống hoá thông tin
2. Hệ thống hoá thông tin
Canvas
Excalidraw
3. Truy xuất thông tin
3. Truy xuất thông tin
Tạo nút
Vẽ đồ thị
4. Trình bày thông tin
4. Trình bày thông tin
Chèn bản đồ
Kết nối dữ liệu với Trello, Notion, Discord
Slide
Tạo bảng
Xuất bản trên web
⚡Hiểu biết sâu
⚡Hiểu biết sâu
Công nghệ thông tin
Công nghệ thông tin
AI
AI
AI gần như không có khả năng tự sửa lỗi code
AI không tất định mà tạo sinh kết quả mỗi lần mỗi khác dù với cùng một câu nhập
AI là định dạng ảnh mờ của web
Cách để AI không bị ảo giác là kêu nó viết truy vấn cho Wikidata
Lúc mới học thì cần chất lượng hơn là nhanh
Người mới học nên bắt đầu bằng việc hiểu code đúng hơn là sửa lỗi code sai với lời hướng dẫn chưa chắc đúng
Sự khác biệt giữa con người và mô hình ngôn ngữ lớn là con người có niềm tin và có thể kiểm chứng niềm tin từ môi trường bên ngoài
Thế mạnh của AI là làm những công việc cần tốc độ mà không đòi hỏi sự chính xác, chất lượng
Tiềm năng để kiếm tiền từ AI đến từ mảng học có giám sát nhiều hơn ở mảng tạo sinh
Trước khi AI có thể kiểm định và sửa lỗi code, ta vẫn cần phải học lập trình để kiểm định và sửa lỗi cho nó
Để AI có thể tham gia vào việc lập trình được, nó cần phải làm được cả việc kiểm định và sửa lỗi code, chứ không phải chỉ mỗi sinh code
Hệ thống thông tin
Hệ thống thông tin
Dữ liệu chính là lập trình
Người không làm lĩnh vực lập trình không được tạo điều kiện để trưởng thành về mặt quản trị dữ liệu
Quản lý công việc và quản lý kiến thức không thể tách rời nhau
Chỉ mục, phân loại
Chỉ mục, phân loại
Các tổ chức thường chỉ lưu trữ kiến thức mà ít khi dành nhiều sự chú ý tới kết nối chúng
Cấu trúc phân cấp thường cứng nhắc và nhân tạo
Những vị trí tiêu đề xuất hiện
Sử dụng phương pháp đánh chỉ số tập tin giúp dễ tìm kiếm (search) hơn là truy cập (navigate)
Sự sắp xếp thư mục khác nhau theo chức năng và theo sản phẩm
Việc quản lý công việc thường cần một cấu trúc
Đánh số phiên bản
Đánh số thư mục
Hợp tác làm việc
Hợp tác làm việc
Các nhóm làm việc qua mạng ngày càng nhiều
Git giúp ta du hành thời gian
Git mở ra nhiều khả thể trong việc hợp tác
Groupware giúp cho việc cộng tác trong nhóm và giao tiếp giữa các thành viên trong nhóm. ERP giúp cho việc quản lý toàn diện các hoạt động của doanh nghiệp
Groupware requires careful implementation into a group setting, and product developers have not as yet been able to find the most optimal way to introduce such systems into organizational environments
Hợp tác thời gian thực không thực sự cần thiết trong đa số trường hợp. Đa số đều là hợp tác phi đồng bộ
Máy không mệt khi phát sự kiện cũng như lắng nghe sự kiện
Real time collaboration isn't necessary in most cases, but asynchronous collaboration
Sơ đồ kết nối
Sự kiện chỉ thông báo về sự thay đổi chứ không kỳ vọng một chương trình phản ứng với nó
Sự kiện là một sự thay đổi về trạng thái
The assumption of centralization is deeply ingrained in our user experiences today, and we are only beginning to discover the consequences of changing that assumption
Việc hợp tác làm việc thời gian thực với dữ liệu được lưu ở local là một bài toán khó
Việc lưu trữ dữ liệu tại máy cá nhân sẽ giúp người dùng quen thuộc hơn với việc lập trình
No code, low code
No code, low code
Các tiếp thị về low code hàm ý rằng việc code là việc khó nhất trong việc tạo sản phẩm, nhưng thực ra việc thảo luận và lên kế hoạch mới là thứ quan trọng nhất
Dùng low code để xây dựng hệ thống là đang mang nợ kỹ thuật vào người
File Google Docs không thực sự là file
Lập trình viên khó chịu với hệ thống low code không phải vì nó ưu tiên sự tiện lợi và chi phí thấp cho người dùng, mà vì nó được tiếp thị như là một giải pháp hoàn hảo có thể giải quyết được mọi nhu cầu thực tế
No code, GUI là những cái tên khác nhau cho cùng một thứ
Sản phẩm no code không thể nào đáp ứng được nhu cầu tuỳ biến cao
Sản phẩm no code đem đến sự phản hồi tức thời
Excel
Excel
Excel dịch chuyển một phần quyền lực của chuyên gia IT vào người sử dụng
Excel không cho ta quản lý phiên bản được
Excel không cản ta làm điều mà ta sẽ hối tiếc
Excel không làm ta hiểu về lập trình một cách đúng đắn
Excel không phù hợp cho việc lập cơ sở dữ liệu
Excel là loài gián trong ngành phần mềm
Excel là một ngôn ngữ lập trình mà không làm ta cảm giác là đang lập trình
Excel là nguồn ý tưởng cũng như là kẻ thù lớn nhất của các SaaS
Excel là người bạn tuổi thơ tuyệt vời, nhưng là kẻ thù của tuổi dậy thì
Excel là sản phẩm low code tồn tại lâu dài nhất
Excel đã làm một việc phi thường trong việc giáo dục hàng trăm triệu người về sức mạnh của phần mềm
Phương thức lưu trữ dữ liệu
Phương thức lưu trữ dữ liệu
CRM tập trung vào tăng sale, ERP tập trung vào cắt giảm chi phí
Những gì ta viết thì nên được tự động được cấu trúc
Việc lưu dữ liệu ở các công cụ khác nhau tạo thành các đảo thông tin
Đảo thông tin khiến cho những thao tác tự động hoá đơn giản không thể làm được
Ứng dụng quản lý là một dạng giao diện giữa người dùng và cơ sở dữ liệu
❓Tại sao không cho người chưa biết gì về CNTT học về cơ sở dữ liệu trước thay vì học lập trình trước？
Block
Block
Giao diện block cho phép người dùng linh hoạt hơn mà vẫn giữ được sự cấu trúc
Khó có thể copy dữ liệu dạng block giữa các app khác nhau
Cơ sở dữ liệu
Cơ sở dữ liệu
DBMS cấu trúc những cách ta tổ chức và tương tác với mọi dữ liệu được lưu trữ
Dữ liệu dưới dạng cơ sở dữ liệu đảm bảo các bên tham gia nhập dữ liệu cùng một định dạng
Cơ sở dữ liệu dạng đồ thị
Cơ sở dữ liệu dạng đồ thị
Semantic web là một giấc mơ để tạo ra một thế giới có cấu trúc
The Semantic Web is essentially a distributed objects framework
Thế mạnh của RDF triplestore là tạo ra những liên kết mới không có sẵn lúc nhập vào
Tập tin chữ thuần
Tập tin chữ thuần
Dữ liệu dưới dạng chữ phù hợp cho việc quản lý kiến thức
Dữ liệu dưới dạng chữ thuần là dạng dữ liệu phi cấu trúc
Muốn quản lý phiên bản một cách hiệu quả thì phải dùng chữ thuần
Tệp là thứ mà nhiều chương trình khác nhau đều đọc được
Trình bày dữ liệu
Trình bày dữ liệu
Bỏ hết những thông tin thừa khi làm đồ thị
Khoa học dữ liệu
Khoa học dữ liệu
4 cấp độ phân tích dữ liệu: mô tả hiện tượng, lý giải nguyên nhân, dự đoán kết quả, đề xuất hành động
Dữ liệu có thể là ngôn ngữ mà tất cả mọi người đều hiểu
Máy học dự đoán xem mẫu hình có bao nhiêu khả năng lặp lại trong tương lai
Ngành khoa học dữ liệu còn nhiều thuật ngữ không có sự ổn định về nghĩa
Việc dùng máy học có thể làm ta nghĩ mô hình rất phức tạp mặc dù thực chất nó rất đơn giản
Phân tích mạng lưới
Phân tích mạng lưới
Chỉnh link distance nhỏ nhất và link force lớn nhất để thấy rõ từng cụm nút
Concept map, knowledge graph
Phân tích xu hướng, NLP
Phân tích xu hướng, NLP
70% thời gian chỉ là để làm sạch dữ liệu
Các công cụ lắng nghe xã hội có sẵn giống như một ảnh chụp màn hình nhanh về những gì đang diễn ra
Feature Extraction, Text Representation, Text Extraction, Text Vectorization là những cái tên khác nhau cho cùng một thứ
Không giám sát nghĩa là giả định rằng người huấn luyện không có giả định nào
Mô hình trích chọn từ
Tổng quan về mô hình chủ đề
Tổng quan về xử lý tiếng Việt
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên chính là một công cụ nghĩ
Tf idf mạnh hơn count vector
Mô hình
Mô hình
Bản chất của mô hình chủ đề là tô màu cho văn bản và từ
Mô hình bản chất là một phép biến đổi không gian vector
Mô hình chủ đề rất hữu dụng cho việc diễn giải
Nhân văn số sử dụng mô hình chủ đề rất nhiều
SVD ban đầu là để tìm ra một phép xoay không gian mà vẫn giữ nguyên tích vô hướng của các vector
Tf idf giúp xác định độ quan trọng của một từ trong một văn bản trong bộ văn bản
Vector
Vector
Bộ từ trong dictionary sẽ quyết định bộ vector
Túi từ không phân biệt được những câu có cùng các từ bởi nó không phân biệt thứ tự trước sau của các từ trong một câu
Vector là một bộ số. Ma trận là một bảng số
Việc biểu diễn các từ dưới dạng các vector one hot chỉ đáp ứng được khả năng huấn luyện mà chưa phản ảnh được mối liên hệ về mặt ngữ nghĩa của các từ
Việc vector hoá các văn bản là để máy tính có thể xử lý được
Độ tương đồng của hai vector chính là tích vô hướng vừa nó
Khoa học máy tính
Khoa học máy tính
Alan Kay và Bjarne Stroustrup là đại diện của 2 trường phái khác nhau về lập trình hướng vật thể
Các ngôn ngữ tiến hoá dần để trở thành Lips
Lập trình là việc hướng dẫn máy làm theo đúng ý mình, chứ không phải chỉ mỗi viết code
Kỹ thuật phần mềm
Kỹ thuật phần mềm
Code được dùng nhiều hơn được đọc, được đọc nhiều hơn được viết
Các cuốn sách về phương pháp lập trình được viết bởi những người làm phần mềm nội bộ
Cấu trúc kỹ thuật của sản phẩm phản ánh giới hạn xã hội của tổ chức tạo ra nó
Khi lạc trong một thành phố, ta mở bản đồ lên coi và định vị được bức tranh tổng thể. Khi lạc trong code, ta mở UML lên và càng thấy rối hơn
Không phải vì một thứ có thể làm một điều mà ta nên dùng nó để làm điều đó
Mỗi lần nghiên cứu thư viện mới là lại phải gom tất cả quyết tâm và năng lượng để làm
Ngành kỹ thuật phần mềm không có một ngôn ngữ thị giác chung
Thật trớ trêu khi ngành kỹ thuật phần mềm viết nên những phần mềm để giúp các ngành khác tạo bản thiết kế hiệu quả hơn, nhưng lại không thể viết nên một phần mềm để tạo bản thiết kế cho chính ngành của mình
Ngôn ngữ lập trình không giúp con người làm được nhiều hơn những gì ngôn ngữ lập trình bậc thấp làm được. Nó chỉ giúp con người làm ra ít lỗi hơn mà thôi
Người mới lập trình thường chỉ biết muốn biết làm sao để code chạy được. Người có kinh nghiệm còn quan tâm đến tính dễ bảo trì, mở rộng và bắt lỗi của code
Người mới lập trình thường hỏi nên dùng cú pháp, thư viện, hay ngôn ngữ nào. Lập trình viên nhiều kinh nghiệm thường tập trung vào các khái niệm trừu tượng
Phần mềm nội bộ không cần dễ dùng và không phải kiểm thử trên nhiều môi trường khác nhau, cũng không sợ bị cạnh tranh
Tương lai của một ngôn ngữ phụ thuộc vào việc lý do ra đời của nó và lý do để sử dụng nền tảng dựa trên nó có còn cần nữa hay không
Tự động hóa là bản chất của ngành phần mềm. Cái gì phải làm thủ công thì nó là bug
Viết code dễ hơn đọc code
Đọc hướng dẫn sử dụng cũng nhức đầu
❓ Học code bằng việc debug product code sẽ nhanh hơn
Lập trình hướng vật thể
Lập trình hướng vật thể
4 đặc điểm của lập trình hướng vật thể
Chưa rõ lý do vì sao lại dịch object ra thành đối tượng chứ không phải vật thể
Hoạt động trung tâm của lập trình hướng vật thể là phân loại
Khái niệm cơ bản
Khái niệm cơ bản
Biểu thức (expression) là những thứ trả lại một giá trị nào đó
Hàm
Hàm
Giao diện là cái khuôn của phương thức
Hàm cần gọi phải ở trong then
Phương thức cho ta biết mình có thể làm gì với vật thể đó
Phương thức phải gắn lên một vật thể cụ thể nào đó để có tác dụng
Callback là một hàm được truyền vào một hàm giống như một tham số bình thường
Callback
This, self là cách để nói một phương thức rằng hành động nó sẽ làm phải gắn lên một instance cụ thể, thứ mà bây giờ chưa được tạo ra
Lớp
Lớp
Lớp là một cái khuôn để tạo các vật thể cho nhanh
Mô đun
Mô đun
API là giao diện của một chương trình
Giao diện
Package và library là những cái tên khác nhau cho cùng một thứ
Vật thể
Vật thể
Dùng class khi ta có logic nghiệp vụ thực sự cần được implement để thực thi. Dùng interface để tạo ràng buộc kiểu cho biến
JSON là cách để biểu diễn vật thể ra chữ
Không cần biết vật thể chứa dữ liệu gì, chỉ cần quan tâm nó làm được gì
Thay vì ta thao túng trực tiếp dữ liệu, ta điều khiển vật thể qua phần giao tiếp của nó với bên ngoài
Việc đóng gói (encapsulation) giúp ta không cần quan tâm vật thể lưu dữ liệu thế nào, mà chỉ cần quan tâm tới thuộc tính và phương thức của nó
Vật thể ngoài tự nhiên không chứa hướng dẫn để sử dụng nó. Vật thể trong máy tính có hướng dẫn sử dụng nó
Vật thể được tạo nên bởi những thuộc tính
Nguyên lý
Nguyên lý
Bộ nguyên lý SOLID giúp phần mềm dễ bảo trì, dễ mở rộng
Cái trừu tượng không nên phụ thuộc vào những cái cụ thể mà những cái cụ thể nên phụ thuộc vào cái trừu tượng
Giao diện người dùng, logic, dữ liệu là 3 thành phần cơ bản cho một chương trình. Mỗi thành phần này có mục tiêu khác nhau, kỹ thuật xử lý khác nhau. Không thể trộn lẫn lộn với nhau được.
Model không biết đến View, View không biết đến Controller
Mẫu thiết kế là những giải pháp cho những vấn đề thường gặp trong lập trình mà nhiều thế hệ lập trình viên đã đúc kết và chứng minh tính hiệu quả của nó
Mỗi lớp chỉ đảm nhiệm một nhiệm vụ xác định
Thời gian hoàn thành
Thời gian hoàn thành
90% lượng code ban đầu tốn 90% thời gian lập trình. 10% lượng code còn lại tốn thêm 90% thời gian lập trình
Kể cả những người đã làm lố thời gian quá nhiều vẫn luôn lạc quan mình sẽ làm xong sớm
Viết phần mềm chỉ chiếm khoảng ⅓ thời gian, còn lại là dành cho bảo trì (thêm bớt chức năng, sửa lỗi, v.v.)
Đánh đổi
Đánh đổi
Chấp nhận giải pháp mì ăn liền là đang mang nợ vào người
Các đánh đổi tạo ra nhiều tổ hợp giải pháp khác nhau cho cùng một nhu cầu
Có sự đánh đổi giữa sự dễ dàng tuỳ biến dữ liệu của mình và sự dễ dàng hợp tác qua mạng
Có sự đánh đổi giữa sự tự do sử dụng dữ liệu và sự tiện lợi trong việc hợp tác
Những đánh đổi phổ biến trong việc phát triển phần mềm
Nhân học, kinh tế, khoa học nhận thức trong CNTT
Nhân học, kinh tế, khoa học nhận thức trong CNTT
Người viết code thường làm một mình, không được hỗ trợ, không được trả tiền, chỉ vì sự đam mê. Họ cần xây dựng rất nhiều mối quan hệ tin tưởng được nhau
Mã nguồn mở, phần mềm tự do
Mã nguồn mở, phần mềm tự do
Mã nguồn mở
Mã nguồn mở
Ai muốn nói về sự tích cực của mình cũng đều có thể dùng từ ❝mở❞
Các công ty đầu tư vào dự án mã nguồn mở khi nó nó là hàng hoá bổ sung cho sản phẩm chính của họ
Trước đây, khái niệm ❝chính phủ mở❞ là để nói về trách nhiệm giải trình minh bạch của chính phủ. Sau khi O'Reilly sử dụng nó như một dạng kết hợp giữa chính phủ và mã nguồn mở, ý niệm này đã bị lu mờ
Những người ly khai khỏi phong trào phần mềm tự do chán nản với việc RMS chỉ nói về cái mình muốn chứ không nói cái người ta muốn
O'Reilly ứng dụng lý thuyết structural differential của Korzybski vào việc tạo ra khái niệm open source và web 2.0
OSI muốn các công ty đón nhận mã nguồn mở bằng việc nhấn mạnh vào cộng đồng và lợi thế cạnh tranh từ phương thức sản xuất mới này
Quyên góp cho mã nguồn mở thiếu sự khẩn cấp và đồng cảm cá nhân mà các tổ chức từ thiện hay có
The decentralized, non-hierarchical nature of the public coding community makes it difficult to secure pay for coders, yet the work that emerges from it is the foundation for a digital capitalist economy
Thời gian trung bình từ lúc một phần mềm đến lúc có phần mềm mã nguồn mở tương đương là 7 năm
Từ nào mà mọi người đều nhìn thấy nó theo cách của mình thì là một từ thành công với O'Reilly
Việc sử dụng từ ❝mở❞ đã khiến cho O'Reilly thành công trong việc PR mã nguồn mở
Việc sử dụng từ ❝mở❞ đã khiến cho O'Reilly thành công trong việc đánh đồng internet với mã nguồn mở
Ý tưởng rằng làm dự án mã nguồn mở sẽ có cộng đồng lớn có lẽ không tồn tại trước thời OSI
Phần mềm tự do
Phần mềm tự do
FSF muốn bảo vệ con người khỏi bị khai thác, thao túng
Khi nói đến mã nguồn mở, đa số chỉ để ý tới việc được đọc mã nguồn, chứ không để ý đến quyền được chỉnh sửa và phân phối nó
Khái niệm tài sản trí tuệ không có cơ sở vững chắc
Những trường hợp sử dụng phần mềm không tự do nhưng không gây hại
Từ ❝mở❞ dễ bị lạm dụng hoặc hiểu sai hơn là ❝tự do❞
Việc mở mã nguồn thường được xem như là một món quà cho cộng đồng, chứ không phải là một nghĩa vụ phải làm với xã hội
Đa số mọi người nghĩ rằng các công ty lớn như Microsoft, Google tạo ra code từ đầu đến cuối, nhưng thực ra họ chỉ mua lại code và bán thương hiệu của mình
Nhân học. Khoa học nhận thức
Nhân học. Khoa học nhận thức
Các ngành khác có một vật thể cụ thể trong không gian. Ngành khoa học máy tính thì không có
Lập trình không hoàn toàn chỉ dùng não, mà còn dùng cơ thể
Lập trình là lĩnh vực dễ nhức đầu vì cần phải học rất nhiều công cụ
Lập trình là một cái gì đó thâm nhập vào đời sống của chúng ta, nhưng lại gần như vô hình
Lập trình thực ra là dùng ẩn dụ
Lập trình viên biết lập trình chủ yếu là nhờ biết google
Người không học về lập trình thấy việc lập trình như làm phép thuật
Triết học ngôn ngữ là trung tâm của triết học khoa học máy tính
Việc web dùng ẩn dụ trang giấy giới hạn cách nghĩ của ta về web
Ẩn dụ máy tính như là bàn làm việc đã giúp mọi người biết làm việc với máy tính
Tự trị dữ liệu
Tự trị dữ liệu
Bạn có quyền chỉnh sửa dữ liệu của mình dưới bất kỳ hình thức nào
Nếu bạn không kiểm soát chương trình bạn dùng, người khác sẽ kiểm soát nó
Việc phải trả tiền cho phần mềm để được đọc dữ liệu của mình không khác gì bị tống tiền
Việc trung tâm hoá việc lưu trữ dữ liệu trên máy chủ sẽ lấy đi autonomy và agency của người dùng cuối
Việc trung tâm hoá đáp ứng economy of scale
Cộng đồng, hệ sinh thái, hệ phức hợp
Cộng đồng, hệ sinh thái, hệ phức hợp
Độ tác động của quyết định, độ có sẵn của thông tin, trạng thái của môi trường là một trong nhiều thứ bất định
Hệ phức hợp
Hệ phức hợp
Hiệu ứng mạng là hiệu ứng mà mỗi một người dùng gia nhập vào mạng lưới sẽ tạo thêm giá trị và cải thiện chất lượng cho cả mạng lưới đó
Khả năng tạo ra được bền vững nằm ở việc có thấy được siêu vật hay không
Muốn phát triển thì vào vòng lặp dương. Muốn bền vững thì vào vòng lặp âm
Mọi thứ luôn nằm ở chỗ cuối cùng bạn tìm thấy nó
Một số người xem việc kết quả phụ thuộc vào xác suất là bất định, kể cả khi mình biết xác suất đó là gì. Một số người xem việc đó là tất định
Nhiều thứ ta thấy là bất định thực ra là vì không có thời gian để xác định quy luật hoặc kiểm nghiệm giả thiết
Những hệ tập trung thì có ưu điểm là dễ quản lý và vận hành hiệu quả trong thời gian ngắn, nhưng nếu bị tấn công một cách có chiến lược thì dễ chết
Rủi ro mang ý nghĩa mất mát, nhưng nhiều khi nó chỉ là không được sự tối ưu nhưng vẫn được thêm
Sự hấp dẫn về hệ thống phân cấp đã ăn sâu vào tiềm thức của ta, mặc dù bộ não phát triển theo hướng rhizome
Sự tự tổ chức là không tránh khỏi nhưng không dự báo trước được
Sự tự tổ chức sự tạo mẫu hình một cách phi tuyến
Sự đáp ứng đòi hỏi ta nhận diện được rằng ta không thể hoàn toàn biết được tương lai của mình
Ta thường cẩn thận với những quyết định một lần
Trí tuệ đám đông được sinh ra từ sự đa dạng và độc lập của những cá nhân
Vòng lặp dương giúp củng cố tình trạng hiện tại, tránh sự tác động từ bên ngoài, tự bảo tồn chính nó
❓Mối quan hệ giữa hệ phức hợp và siêu vật là gì
Phân loại, phi tuyến
Phân loại, phi tuyến
Việc hướng đến sự ngăn nắp là đang hướng đến việc tạo ra một thế giới trong đầu
Ý tưởng về rhizome khác với tư duy phi tuyến và hệ phức hợp ở chỗ nó đi tới được các khái niệm như bản đồ và cao nguyên
❓Hệ thống phân cấp đã có từ thời linh trưởng, chứ không cần phải tới thời Aristotle
Hệ sinh thái
Hệ sinh thái
Con người dường như được thiết kế để thể hiện ý định qua cảm xúc hơn là lời nói
Hệ sinh thái là vùng đất
Khi được hỏi về các rào cản làm cản trở mối quan hệ đối tác, phía doanh nghiệp chủ yếu nói về việc thiếu năng lực, còn phía các tổ chức xã hội chủ yếu nói về việc không cùng hướng đi
Một hệ sinh thái không hoạt động bằng cách đặt câu hỏi, mà bằng cách không cần hỏi cũng biết câu trả lời là gì
Để một hệ sinh thái hoạt động thực sự hiệu quả thì lượng năng lượng dành ra để nắm bắt tín hiệu của môi trường phải giảm tới mức gần như bằng 0
Để tham gia vào một hệ sinh thái đòi hỏi người tham gia phải nắm được thuật ngữ
❓Có cách nào để đánh giá giá trị networking của một chương trình trước khi tham gia không？
❓Động lực làm việc không liên quan đến sự khuếch tán trách nhiệm
Tổ chức xã hội
Tổ chức xã hội
Chưa có dự án nào nói về việc làm giảm tải gánh nặng công việc cho người bên cạnh mình
Các dự án xã hội không tập trung vào việc đối thoại với người bên cạnh mình
Ngay cả ở các tổ chức xã hội cũng có khoảng cách giàu nghèo lớn
Truyền thông, xây dựng cộng đồng
Truyền thông, xây dựng cộng đồng
Các dạng cộng đồng
Cách phân tích các loại khách hàng
Có những người không muốn được hỏi mình muốn gì mà chỉ muốn được quyết định giúp
Cảm giác khó chịu khi bị quảng cáo quá đà
Cộng đồng của dự án khác với cộng đồng của xã hội
Cộng đồng là những người có cùng niềm tin
Cộng đồng trên Facebook là cộng đồng của Facebook
Cộng đồng từ chưa tỉnh thức đến tỉnh thức ít nhất cũng 2 năm
Nhiều người muốn hỏi ý kiến của người sáng lập nhưng không hỏi trong cộng đồng chung mà chỉ muốn nhắn riêng
Nhóm kín trên Facebook không nhất thiết là cộng đồng riêng
Phân loại khách hàng tốt nhất là phân loại bằng niềm tin
Quảng cáo trên Internet khác hẳn quảng cáo trên các phương tiện ở chỗ người tiêu dùng có thể tương tác với quảng cáo
Việc có được khách hàng mới có thể tốn kém hơn từ 5 đến 25 lần so với việc giữ chân một khách hàng hiện có
Đàm phán là tạo ra giá trị, chứ không phải chia đôi lợi ích
❓Học tập cùng cộng đồng khác gì với thực tập
❓Khách hàng sẽ nhớ đến mình nếu như mình có thể tạo được satisfaction of emotion, nhưng họ chỉ làm tnv hoặc góp tiền cho mình khi họ cần đảm bảo một cái gì đấy
❓Làm sao để biết người thụ hưởng sẽ tiếp tục dựa dẫm hay sẽ có động lực thay đổi
❓Một người khen là bài rất hay thì nó có nghĩa gì
❓Tìm sự bàn tán trước hay chuẩn bị cho sự bàn tán trước
❓Tỉ lệ hài lòng trên share là bao nhiêu
❓Việc diễn giả lên nói mà không tìm hiểu trước nhu cầu người tham dự có đúng tinh thần SL hay không
Gặp mặt
Gặp mặt
Các buổi cà phê bạn bè chủ yếu là thu hút người chưa biết về dự án thông qua cá tính của mình
Các buổi cà phê thường phải theo nhu cầu tán chuyện của mọi người
Các buổi hội thảo
Việc gặp người mới sẽ phải thường xuyên kể về động lực làm dự án mình hoài
Kinh tế. Tâm lý học quản lý và lao động
Kinh tế. Tâm lý học quản lý và lao động
ESG
Việc khai thác điểm yếu của con người đem lại lợi nhuận
Kinh tế
Kinh tế
Các loại hình kinh tế mới
Các loại hình kinh tế mới
Cho mượn theo nhóm đảm bảo hơn
Cho vay ngang hàng
Con số cho tiền cho thiện nguyện dựa trên cộng đồng không tăng lên dù có rất nhiều nền tảng
Kể cả khi AI có thể làm mất việc, thì những ngành khác cũng sẽ tạo ra nhiều loại việc khác
Mọi người vẫn nghĩ công nghệ mới là AI, nhưng nó chỉ là một công nghệ trong rất nhiều các loại công nghệ mới khác
Năm 1990 UNDP gắn phát triển vào phát triển con người
Nếu bạn thấy được ý nghĩa trong công việc bạn làm thì bạn sẽ không lo lắng về người dùng chùa
Nền kinh tế hậu khan hiếm
Nền kinh tế không dùng tiền
Nền kinh tế phi chính thức
The non monetary economy, typically embedded in a monetary economy, undertakes tasks that benefit society (whether through producing services, products, or making investments) that the monetary economy does not value
Tỉ lệ mua khi có ủng hộ giảm tăng vì người mua không muốn mình bị đánh giá là đứa tồi. Nhưng những người trả tiền trả nhiều tiền hơn hẳn
Xu thế kinh tế mới
Đi cùng với khái niệm bền vững là khan hiếm
Nền kinh tế chăm sóc
Nền kinh tế chăm sóc
Chưa có một lý thuyết chắc chắn nào về nền kinh tế chăm sóc
Các công việc nấu nướng, dọn dẹp, chăm sóc trẻ em, người già và người bệnh tại gia đình thường được hiểu là công việc chăm sóc không lương
Công việc chăm sóc không lương thường vô hình trong các chính sách và ngân sách bởi vì nó không nằm trong định nghĩa và đo lường theo cách truyền thống của nền kinh tế
Công việc chăm sóc không lương được gán cho là không có giá trị về kinh tế bất chấp một thực tế về những đóng góp to lớn của công việc này cho nền kinh tế và xã hội
Nhiều thảo luận về nền kinh tế chăm sóc chỉ nói đến lợi nhuận tiềm năng của nó, chứ không để ý vào các bất bình đẳng xã hội từ việc thiếu để ý và quan tâm đến các công việc chăm sóc
Sự khác biệt giữa nền kinh tế chăm sóc và các ngành dịch vụ là nó tập trung vào người yếu thế, và hệ thống hoá các khái niệm
Tính trung bình, phụ nữ làm công việc chăm sóc không được trả lương nhiều hơn ít nhất hai lần rưỡi so với nam giới
Với sự phát triển của AI, các ngành về chăm sóc sẽ trở thành lợi thế
Nền kinh tế số
Nền kinh tế số
Kinh tế số là kinh tế dữ liệu (data driven economy)
Ngân hàng trung ương quản lý được digital currency, nhưng không phải crypto
Sự khác nhau giữa công nghệ thông tin và chuyển đổi số
Tài chính phi tập trung
❓Quyền riêng tư có phải là bất lợi với các doanh nghiệp nhỏ vì họ không có dữ liệu khách hàng, nhưng lại là lợi thế của doanh nghiệp lớn để họ độc quyền khai thác khách hàng đó？
Nền kinh tế xanh
Nền kinh tế xanh
Chi phí chuyển đổi sang năng lượng xanh không đơn giản
Các thảo luận về nền kinh tế xanh ít đề cập đến việc giảm tải áp lực cho mọi người
Dần dần khái niệm kinh tế xanh được đánh đồng với tăng trưởng xanh
Rác thải nhựa từ một toà nhà vào buổi trưa là khổng lồ
Để bắt kịp những công nghệ mới, thường 2 năm rà soát lại một lần
Giá trị, giá cả, thị trường
Giá trị, giá cả, thị trường
Chúng ta cần có tiền, nhưng không cần giàu có
Chỉ khi có sự trao đổi thì giá cả mới xuất hiện
Con người không giả định miễn phí là kém chất lượng với sản phẩm số
Các từ ngữ do chủ nghĩa tân tự do sử dụng thường có tính che giấu nhiều hơn là được làm sáng tỏ
Giá cao làm tăng kỳ vọng, nhưng không làm thay đổi cảm nhận về chất lượng
Một công ty không có sản phẩm tốt nhưng tiếp thị tốt sẽ khiến người dùng không biết về sản phẩm tốt hơn
Những gì “thị trường muốn” có xu hướng đồng nghĩa với những gì các doanh nghiệp và ông chủ của nó muốn
Những sản phẩm quá mới mẻ khó theo hình thức trả giá tuỳ tâm được, vì người mua không có cách nào để đoán giá
Những tài nguyên vô hạn sẽ làm những tài nguyên không vô hạn đi kèm với nó trở nên khan hiếm hơn
Nền kinh tế thị trường khác với xã hội thị trường
Sự hiệu quả của loại cạnh tranh tạo động lực cải tiến sản phẩm hoàn toàn phụ thuộc vào sự truyền miệng
Sự hấp dẫn của tư duy thị trường ở chỗ nó không phán xét
Thị trường không chỉ phân bố hàng hoá mà còn bộc lộ, khuyến khích con người có những thái độ nhất định với các loại hàng hoá
Thị trường không định giá. Ta mới là người định giá
Đôi khi, giá trị thị trường lấn át những giá trị phi thị trường đáng quan tâm
Độc quyền, ngoại tác, hàng hoá công, thông tin bất cân xứng, mất cân bằng vĩ mô là các thất bại của thị trường
❓Miễn phí, trả tuỳ tâm, tự định giá sức lao động
Kinh tế học tâm lý
Kinh tế học tâm lý
Cảm giác mất mát là cảm giác tiêu cực
Cảm giác đáp ứng nhu cầu người khác là cảm giác tích cực
Kinh tế học hành vi chủ yếu ứng dụng thiên kiến và suy luận tắt của con người vào kinh tế học, chứ chưa phải là toàn bộ tâm lý con người
Nhu cầu rõ ràng về tiền làm nhức đầu tất cả các bên
Ta muốn cái được phải chắc chắn, trong khi cái mất ta có thể mạo hiểm
Tiền có nhiệm vụ làm trung gian cho việc trao đổi nhu cầu
Tiền là một động lực ngoại sinh cực kỳ tốt
Tiền làm người sở hữu tưởng rằng mình độc lập
Tiền làm thay đổi mối quan hệ từ việc đáp ứng nhu cầu lẫn nhau sang trao đổi hàng hoá
Tiền tạo cảm giác phải cạnh tranh để có tài nguyên hơn là hợp tác để có nhiều tài nguyên hơn
Tiền tạo ra những cam kết phải đáp ứng mà nhiều khi mình không còn nhu cầu nữa
Tiền đơn giản hoá quá trình đáp ứng nhu cầu
Tiền được lưu ở dạng vật chất, nhưng nhu cầu là một trạng thái tinh thần
Từ khi có tiền, chúng ta mới có sự cạnh tranh để đáp ứng nhu cầu người khác
Việc bán hàng và việc đáp ứng nhu cầu người dùng không nhất thiết phải đi cùng với nhau
Việc chia cổ phần làm ta chỉ còn chú ý vào động lực ngoại sinh
Việc mất tiền làm tâm lý con người bị đau dù có thể nó vô lý
❓Việc được tự định giá sức lao động của mình khiến người lao động cảm thấy công sức mình được công nhận xứng đáng
Kinh tế vĩ mô, toàn cầu hoá
Kinh tế vĩ mô, toàn cầu hoá
Bảo hộ thương mại
Cái được đem ra toàn cầu hoá là luật
GDP của VN tăng trưởng rất nhanh
Nói về hội nhập kinh tế của Việt Nam có thể rất ngắn, chỉ cần 2 slide
Phi toàn cầu hoá là khi người ta không quan tâm đến luật nữa
Tỉ lệ sử dụng tiền mặt ở VN khoảng 12%
Lịch sử, triết học, chính trị, xã hội học trong kinh tế
Lịch sử, triết học, chính trị, xã hội học trong kinh tế
Chiến tranh tiền tệ là một khái niệm không khoa học
Các giáo trình kinh tế hiện nay tập trung vào các mô hình toán học chứ không phải là hành vi con người
Công việc thay đổi là vì những người xung quanh thay đổi, chứ không nhất thiết là vì có công nghệ mới
Hệ thống tài phiệt nắm quyền qua các ngân hàng trung ương
Lương nghĩa gốc là thức ăn
Nghĩa gốc của amateur là những người làm vì đam mê, chứ không phải là trình độ còn non
Ngân hàng trung ương châu Âu nằm ở Đức
Người Hy Lạp cổ duy trì chế độ nô lệ
Người Hy Lạp cổ không tự hào về việc mình có việc làm
Những người không cùng cộng đồng kinh tế thì đổi chác. Những người sống trong cùng một cộng đồng thì nhận nợ
Nợ đã hiện hữu từ trước khi con người phát minh ra tiền bạc
Thời WW2 Thuỵ Sỹ trung lập được vì đó là nơi tích luỹ vàng của giới tài phiệt
Thời nông nghiệp, người giàu là người có nhiều ruộng đất. Thời công nghiệp, người giàu là người có nhiều nhà máy
Trong một hợp đồng, không phải cái gì cũng mang tính chất hợp đồng
Để xác định xem cái gì nên và không nên được mua bằng tiền, cần phải xác định được những giá trị nào chi phối các lĩnh vực khác nhau trong đời sống cá nhân và xã hội
Tâm lý học quản lý và lao động
Tâm lý học quản lý và lao động
Chúng ta đi tìm hạnh phúc trên những máy chạy bộ
Thang đo năng lực dựa trên việc có thể đưa ra phân tích và trực giác đúng hay không
Tiền là cách để biến việc đáp ứng nhu cầu của người khác thành vấn đề cần giải quyết
Về mặt nhận thức, con người tương lai của chính mình không liên quan gì đến mình
Game hoá
Game hoá
Chuỗi kỹ năng mô tả những khoảnh khắc ý nghĩa xảy ra trong quá trình chơi trò chơi, chứ không chỉ là những cơ chế đơn thuần
Chơi là sự thử nghiệm các kỹ năng mới học trong những môi trường mới
Những game có yếu tố bản đồ mới là những game tạo thành một cộng đồng nhiều ý tưởng
Những thứ lặp đi lặp lại có thể game hoá được
Đa số các dự án game hoá chỉ tập trung vào cạnh tranh thi đua, chứ không tập trung vào bản đồ
Giúp đỡ nhau
Giúp đỡ nhau
Người khác sẽ tham gia giúp đỡ khi họ thấy việc mình làm gần thoả mãn nhu cầu của họ
Phản hồi và sự giúp đỡ trả lại là những thứ xa xỉ với người được giúp
Sau khi nhu cầu được giải quyết xong ta sẽ nghĩ ngay tới việc giải quyết vấn đề tiếp theo
Sự giúp đỡ người khác làm con người cảm thấy cuộc sống có ý nghĩa
Sự hợp tác xã hội của ta hướng đến việc chia việc để cùng tạo ra sản phẩm chung, chứ không phải ở việc giúp đỡ qua lại
Sự tập trung đòi hỏi người khác phải lo cho những nhu cầu khác của mình
Trong quá trình tập trung, sự chăm lo của người khác với những nhu cầu khác của mình sẽ trở nên vô hình và cần trở nên vô hình
Việc giúp đỡ người đã giúp mình không đủ khẩn cấp hoặc nhiều cảm hứng bằng việc giải quyết vấn đề tiếp theo, hoặc đủ cảm hứng bằng việc cải tiến giải pháp hiện có
Kỹ năng, động lực
Kỹ năng, động lực
Con người chuyển từ kỹ năng này sang kỹ năng khác ngay cả khi họ chỉ có một khái niệm mơ hồ về đích đến cuối cùng
Con người phản ứng mãnh liệt nhất khi bị đụng đến điểm đau
Con người sẽ theo đuổi kỹ năng mới với giá trị tiềm năng trong phạm vi dự đoán
Dopamine is released in anticipation of a reward
Một tổ chức đáng làm tạo ra được động lực nội sinh ở nhân viên
Những nhiệm vụ thách thức làm nhiều người thấy thú vị hơn
Những thứ khẩn cấp thường không phải là những thứ thú vị
Phần thưởng ngoại sinh làm tăng sự tập trung vào đích đến và giảm sự quan sát tới những thứ khác
Sự hứng thú tạo ra sự tập trung
Thứ muốn làm bây giờ phụ thuộc vào cái mình đang nghĩ đến
Việc mải mê làm việc đến quên cả đói cho thấy phần thưởng từ việc làm việc là đủ lớn hơn việc được ăn
Việc nghĩ ra ý tưởng tốt hơn làm ta muốn theo đuổi nó hơn là làm tiếp thứ hiện tại
Để tạo ra sự thú vị cần sự bất ngờ. Để tạo nên chuyên gia cần môi trường ổn định
❓Tại sao một công việc có ý nghĩa là không đủ để một người quyết định sẽ làm
Môi trường làm việc
Môi trường làm việc
Môi trường chuyên nghiệp tạo cảm giác tội lỗi khi thư giãn
Sự chuyên nghiệp là việc ta tách bạch cuộc sống và công việc
Việc làm việc tại nhà sẽ cho nhiều khoảnh khắc loé sáng ý tưởng hơn
❓Tại sao tiền lại liên quan đến hệ thống cấp bậc
Tối ưu hoá
Tối ưu hoá
Khi làm xong một việc hiệu quả hơn, ít khi nào ta dùng thời gian rảnh để chơi, mà sẽ kiếm thêm việc để làm
Những app quản lý công việc mang trong mình những giá trị văn hoá
Những công việc chưa hoàn thành sẽ ám ảnh ta (hiệu ứng Zeigarnik)
Những tác giả của những app quản lý công việc cũng cảm thấy app của họ không thể giúp quản lý công việc một cách hiệu quả được
Nỗi ám ảnh với sự hiệu quả có thể đến từ nỗi sợ chết
Sự chuyên môn hoá khiến ta không được tự đáp ứng nhu cầu của mình mà phải đáp ứng nhu cầu người khác để họ đáp ứng nhu cầu của mình
Nghĩ về việc nghĩ
Nghĩ về việc nghĩ
Chuyên nghiệp (professional) và chuyên gia (expertise) là hai vấn đề khác nhau
Chúng ta không quen thuộc với luỹ thừa
Chúng ta săn tìm và tích trữ thông tin giống như săn tìm và tích trữ lương thực
Cách nhanh nhất để tìm được thứ ta cần khi ta không biết từ khoá chính xác của nó là đọc các bài tổng quan
Cờ vua trông như là tư duy logic, nhưng thật ra chỉ là nhìn thấy mẫu hình
Hiểu biết không chỉ để mình làm một cái gì đó, mà còn để mình không làm một cái gì đó
Học là quá trình cấu trúc hoá những thứ phi cấu trúc
Khai vấn là để kích thích suy nghĩ, còn tư vấn là đưa ý kiến của mình
Knowledge forms when we accumulate, mix, connect and visualize information
Quy trình xử lý dữ liệu cho PKM và phát triển sản phẩm là giống nhau, nhưng từ dữ liệu ra insight rồi làm gì với insight đó là khác nhau
Sự chuyên gia (expertise) đến từ việc nhìn ra mẫu hình
Tư duy gặng xét (critical thinking) đòi hỏi ta phải bảo vệ những luận điểm ta thấy chưa được bảo vệ thoả đáng
Đào tạo (teaching, training) là để lấy kiến thức, quy trình, còn huấn luyện (coach) là để ra sản phẩm
❓Biểu đồ là cách để ta biết mình cần gì khi còn chưa cảm nhận được thứ mình cần là gì
❓Essence có phải là sự trừu tượng hoá không？
❓Tác giả của một bài viết không bao giờ vét cạn được mọi từ khoá mà người đọc có thể sẽ nhập vào máy tìm kiếm để được gợi ý tới bài viết đó
Bản thể luận
Bản thể luận
A problem well stated is half solved
Bản đồ không phải là vùng đất
Chúng ta thường nhìn hiện tại và tương lai bằng những khái niệm học trong quá khứ
Dữ liệu không phải thông tin, thông tin không phải kiến thức, kiến thức không phải hiểu biết, hiểu biết không phải thông thái
Giả định đến từ trực giác
Nhiều khi để trả lời được một câu hỏi ta phải tìm hiểu cả một lĩnh vực
Những câu chuyện kể ra có quyền lực tạo thành thực tại
Những niềm tin sai tạo ra một vùng chết các ý tưởng chưa được khám phá xung quanh nó
Nếu muốn kiếm được ý tưởng mới với nhiều người, nơi dễ kiếm là xung quanh những niềm tin sai phổ biến
Thứ làm tốt công việc của mình là thứ ta không nhận ra sự tồn tại của nó
Phân loại
Phân loại
Có 4 loại phân loại
Phân loại, dán nhãn, khai báo metadata là những cái tên khác nhau cho cùng một thứ
Vật thể
Vật thể
Hoán dụ giúp ta vẽ được những thứ trừu tượng
Muốn nhìn thấy siêu vật thì cần phải có một hệ thống liên kết các vật thể
Siêu vật là những vật mà ta khi ta chạm vào những vị trí khác nhau của nó thì không thấy sự liên quan giữa chúng, làm ta nghĩ chúng là những vật khác nhau
Sử dụng nhiều ẩn dụ khác nhau sẽ cho ta thấy vật thể tốt hơn
Ta mô phỏng thế giới qua những vật thể
Vùng đất thường là siêu vật
Gánh nặng nhận thức, thiết kế
Gánh nặng nhận thức, thiết kế
Bản chất của việc hợp tác xã hội không nằm ở mỗi chuyện làm nhẹ gánh nặng của nhau, mà còn là chuyện sắp xếp làm sao để có thể đẩy gánh nặng sang cho nhau mà không ai cảm thấy áy náy
Chi phí chuyển đổi giữa lập trình và nghiên cứu là lớn
Con người dường như không được thiết kế để quá trình hỏi trở nên dễ dàng
Có những câu hỏi ta rất muốn có câu trả lời nhưng mãi mà vẫn chưa đi google
Khi khoảnh khắc loé sáng ý tưởng đến vào lúc ta đang tập trung làm việc khác, nó làm tăng thêm khối lượng nhận thức mà chúng ta có trong tâm trí, qua đó làm phân tán sự tập trung của ta khỏi thứ mà ta định làm
Mỗi một thắc mắc đều làm tăng thêm khối lượng nhận thức mà chúng ta có trong tâm trí, qua đó làm phân tán sự tập trung của ta khỏi thứ mà ta định làm
Nội việc đặt câu hỏi thôi đã đủ áp lực rồi, chứ đừng nói đến việc đi google hay đặt câu hỏi tốt hơn
Sự tập trung làm ta không thấy được bức tranh tổng thể
Vấn đề của việc đọc lướt không phải vì nó có khả năng thành công cao, mà là vì khi mình đã kết luận là khả năng thành công không cao rồi, thì sự chuyển trạng thái sang thực sự đọc cẩn thận không suôn sẻ và tự nhiên
Việc chất vấn quan điểm của mình dễ dàng hơn nhiều khi có ai đó nói ra sự chất vấn đó
Việc mò mẫm vui, đỡ phải nghĩ và thường là hiệu quả hơn là đọc hướng dẫn cẩn thận
Vì ta thường cần người khác cho ý kiến về suy nghĩ của ta, nên ta thường không cho được người khác ý kiến về suy nghĩ của họ
Thiết kế
Thiết kế
Chúng ta không chọn phương án tối ưu khi chọn sai cũng chẳng hại gì
Các tập quán chung giúp người dùng sử dụng web dễ dàng hơn, còn thôi thúc sáng tạo khỏi lối mòn đó là mãnh liệt
Công việc làm slide ít khi nào được gộp vào trong công việc sản xuất nội dung
Kể cả khi ta biết một trang web trả lời câu hỏi cho ta, thì việc đọc cũng nhức đầu
Link gây xao nhãng
Logo nên được thiết kế một cách độc lập với môi trường, vì nó sẽ được sử dụng ở bất kỳ môi trường nào
Mental model là những niềm tin của người dùng vào hệ thống
Một trang web giúp người dùng tới ngay được nơi họ cần đến làm họ cảm thấy mình có thêm tính tự chủ
Người dùng bấm bao nhiêu lần cũng được, miễn là tự tin mình đang đi đúng hướng
Người dùng dành nhiều thời gian ở website khác hơn website của bạn
Slide nhiều chữ thì không hấp dẫn
Trải nghiệm trên web giống như trải nghiệm đến một nơi xa lạ
Tính khả dụng liên quan đến con người và cách họ hiểu và sử dụng mọi thứ, chứ không phải liên quan đến công nghệ
Khoa học nhận thức
Khoa học nhận thức
Bộ não được thiết kế để loại bỏ mối nguy hiểm ngay bây giờ, không phải trong tương lai
Con người cố gắng nhìn ra mẫu hình, kể cả khi đó chỉ là sự ngẫu nhiên
Con người thường cố gắng tìm ra mẫu hình, kể cả khi nó không có ở đó
Có những vấn đề lúc cần nói ra thì không không nghĩ ra nhưng vẫn cảm thấy chưa vét cạn
Có sự chênh lệch về sự thoải mái trong việc hỏi và việc trả lời
Framework thường dùng cho nhiều tình huống khác nhau, trong khi model thường dùng cho một tình huống cụ thể
Hiểu biết sâu làm ta thấy khoái cảm
Hot cognition và cold cognition
Lặp lại theo khoảng (spaced repetition)
Não con người thay đổi rất chậm
Não cần thời gian để kết nối các ý tưởng lại với nhau
Sự trì hoãn giúp giảm những hệ quả không lường trước được
Tiếng Việt rất không thuận lợi cho việc tìm hiểu các mức độ nhận thức
Trực giác là việc nhìn ra mẫu hình không hơn không kém
Trực giác là việc đi tới kết luận mà không thông qua suy luận
Việc nhìn ra mẫu hình cần những kiến thức có cấu trúc được lưu trong trí nhớ dài hạn
Việc trì hoãn giúp đánh giá được mức độ quan trong
Đường cong trí nhớ
Suy luận
Suy luận
Bất hoà nhận thức giúp chúng ta hiểu sâu sắc hơn
Càng mất nhiều ta càng học nhiều
Các nghịch lý tạo ra bất hoà nhận thức
Cảm xúc không chỉ khiến ta nhớ tốt hơn, mà còn điều hướng những suy nghĩ tự động
Khoảnh khắc loé sáng ý tưởng thường đến vào những lúc ta không tập trung chú ý
Sự dễ hiểu làm tăng sự đáng tin, dù có thể nó không hợp lý
Sự lập luận dùng để thống nhất, nhưng lại có sự thờ ơ với lập luận
Sự lập luận không được tiến hoá để có quyết định tốt hơn, mà để có quyết định nhiều người đồng ý nhất
Sự suy luận (reasoning) là việc đưa ra những thông tin mới từ những thông tin đã có một cách có ý thức
Sự đau chi phối sự diễn giải của ta
Ta không nhớ những điều mình đã làm người khác đau bằng nhớ những điều người khác làm mình đau
Thay vì suy luận để đi tới kết luận, chúng ta thường dùng kết luận để suy luận
Trong hoạt động nhóm, thiên kiến xác nhận giúp giảm gánh nặng suy nghĩ mà vẫn đảm bảo mọi lập luận được trình bày và cân nhắc
Truyện cười thể hiện những nghịch lý
Việc con người không thường xuyên suy luận tốt dường như là một sự sắp đặt có chủ ý của tiến hoá
Đuối lý không nhất thiết là thấy thuyết phục hoàn toàn
Ẩn dụ
Ẩn dụ
Chúng ta sống bằng ẩn dụ
Các ẩn dụ tri nhận cơ bản dựa trên mối tương quan của cơ thể và xung quanh
Di sản nhị nguyên của Descartes vẫn còn được sử dụng
Ẩn dụ là nền tảng của mọi suy nghĩ và lập luận
Ẩn dụ làm tô đậm những tính chất được chia sẻ, và ẩn đi những tính chất không được chia sẻ
Ẩn dụ được nhúng trong các neuron não. Chúng tồn tại dưới dạng vật lý
Môi trường nghĩ, nhận thức tăng cường
Môi trường nghĩ, nhận thức tăng cường
Các công ty ít có lợi trong việc đầu tư nghiên cứu môi trường tư duy
Explorable explanation phù hợp cho các trình bày liên quan chặt chẽ đến toán hơn
Explorable explanation thiên về toán, còn data journalism thiên về thống kê dữ liệu
Hmm…Because…So now…
Hành vi và phản ứng là những thứ native trong môi trường máy tính
Môi trường nghĩ là nơi ta có thể có những loại suy nghĩ mới, những suy nghĩ mà trước đây ta không thể hình thành
Một môi trường nghĩ thực sự mới là nơi chỉ việc dùng nó thôi sẽ thay đổi cả cách nghĩ của toàn bộ một nền văn minh
Nghĩ về sự nghĩ làm tăng thêm khối lượng nhận thức mà chúng ta có trong tâm trí, qua đó làm phân tán sự tập trung của ta khỏi thứ mà ta định làm
Powerful medium enables powerful representations
Thiết kế trải nghiệm người dùng
Thật khó để nghe thấy sự nghĩ của chính mình
Việc dùng game hoá để giải thích có một bất lợi là các công ty làm game tập trung vào việc tạo ra game có tính giải trí hơn là việc giải thích
Việc đơn giản hoá một khái niệm phức tạp để giải thích cho một đứa trẻ hiểu không làm cho đứa trẻ đó hiểu được hết khái niệm đó, nhưng làm cho bản thân người giải thích hiểu được thêm về khái niệm
Đồ thị giúp ta thấy được mẫu hình
Công cụ nghĩ
Công cụ nghĩ
Công cụ không chỉ là cách để đạt mục tiêu nhanh hơn, mà còn thay đổi tư duy của chúng ta
Công cụ là sự nối dài của cơ thể
Những công cụ nghĩ tốt đa phần là sản phẩm phụ của những nỗ lực giải quyết những vấn đề nghiêm túc
Sơ đồ không phụ thuộc vào hướng. Bản đồ phụ thuộc vào hướng
Việc phải học công cụ khi đang có việc khác phải làm rất nhức đầu
Xây dựng hệ thống luôn là nhiệm vụ phụ
Mạng xã hội
Mạng xã hội
Các bảng tin làm mình cảm giác ai cũng thấy giống mình
Đọc và viết
Đọc và viết
Dùng thuật ngữ chính xác hơn dùng từ bình dân, nhưng ngay cả chuyên gia cũng không phàn nàn về việc dùng từ bình dân, miễn là việc đó không tạo ra sự mơ hồ
Essence của một cuốn sách chính là mục lục của nó
Giấy và bút không thể hiện hành vi của hệ thống đang được nghiên cứu
In nghiêng câu trích dẫn thay vì để vào trong ngoặc kép làm câu văn tự nhiên hơn
Mua sách giấy
Một văn bản không nên chỉ là thứ để truyền đạt thông tin hay hiểu biết một chiều và thụ động, mà còn nên trở thành một sân chơi cho người đọc khám phá
Một văn bản không phải chỉ để truyền đạt thông tin hay hiểu biết, mà còn nên trở thành một sân chơi cho người đọc khám phá
Những câu trả lời luôn giả định người đọc hiểu trước một vài khái niệm
Sách và bài giảng là những môi trường được thiết kế như thể người học hiểu hết hoàn toàn trong một lần tiếp thu, kể cả khi tác giả và giảng viên cũng không thực sự nghĩ vậy
Sự phát minh của việc viết phát minh ra việc lập luận
Sự phát minh ra ký hiệu phát minh ra toán học hiện đại
Ta hiểu một đoạn 100 chữ nếu có không quá 3 từ không biết
Ta không tận dụng hết được môi trường máy tính khi chỉ bắt chước môi trường giấy
Viết cho phép ta nghĩ về sự nghĩ
Viết làm suy nghĩ không còn là vô hình
Việc rút gọn cả bài thành câu tóm tắt chỉ có tác dụng khi mình hiểu dược những khái niệm quan trọng trong bài
Đọc một bài viết sâu làm ta biết mình cần phải làm gì nhiều hơn là đọc một bài viết nông
Đọc mục lục một cuốn sách thì đơn giản, nhưng có thể truy xuất được điều mình cần và vận dụng nó một cách hiệu quả thì phải đọc cả cuốn sách
Ghi chú thông tin
Ghi chú thông tin
Collecting material feels more useful than it usually is
Cần những cách lưu dữ liệu khác nhau cho việc họp, nghiên cứu và quản lý dự án
Evergreen giúp tăng khả năng nhìn thấy được mâu thuẫn
Evergreen notes biến ý tưởng trở thành đối tượng để mình thao tác
Ghi chép tay creates a tactile information recall
Ghi chép thứ mình nhớ kém
Giàn giáo nhận thức cần phải tuỳ biến với quá trình hiểu biết của người dùng
Khu vườn số luôn phát triển và thay đổi. Nó không bao giờ có trạng thái xong
Ta thường không sẵn sàng để đọc một tài liệu khi ta mới thấy nó
Tiếng Anh càng làm mình muốn đọc lướt hơn
Tóm tắt nội dung bài giảng, dùng bút đánh dấu đoạn văn bản quan trọng khi đọc sách, đọc đi đọc lại một chương sách hoá ra lại là những cách không mang lại mấy hiệu quả về ghi nhớ
Việc thu thập tài nguyên tạo cảm giác hữu ích hơn là thực sự hữu ích
Ý tưởng nếu không ghi lại ngay sẽ quên rất nhanh
Đọc lướt không giúp ta tiếp thu được gì cả
Ngôn ngữ, ngoại ngữ, dịch thuật
Ngôn ngữ, ngoại ngữ, dịch thuật
Dịch thoát giúp người nghe không chướng tai, nhưng làm mất cơ hội để họ thấy sự khác biệt trong cách tư duy ở nguyên ngữ
Luyện tiếng Anh
Nghịch lý triển ngôn
Nhân học
Nhân học
Có những thứ mà kể cả phỏng vấn cũng không dự đoán được
Dân tộc học là nhân học văn hoá
Dấn thân, quan sát và ghi chép là những chỉ báo cho thấy mức độ hoà nhập
Dữ liệu nhỏ cũng có tính dự báo xu hướng giống như dữ liệu lớn
Nhân học cho ta cái nhìn sơ lược về những khả thể khác của con người
Nhiều ngành học xem con người là kết quả của những thứ bên ngoài trong mối quan hệ nhân quả. Nhân học chỉ chú trọng đến việc nói rằng bạn có thể khác biệt, rằng bạn còn có thể là người khác
Nhân học là triết học trong xã hội
Nhật ký điền dã
Quan điểm của các cá nhân
Quá trình nghiên cứu nói chung là một sự thương thảo diễn ra liên tục
Topic modelling trong NLP dùng cho máy và cần tập dữ liệu lớn. Còn thematic analysis thì dành cho người, nhấn mạnh vào yếu tố thị giác
Đối thoại thay vì phỏng vấn
❓Khi nào thì một người sẽ cởi mở và thoải mái nói về những thứ họ không muốn nói
❝Nhà nghiên cứu điền dã không thể và không nên cố tỏ ra chỉ là con ruồi đậu trên bức tường❞ — Robert Emerson
Diễn giải và mô tả
Diễn giải và mô tả
Chú giải ban đầu là để hiểu lời của thượng đế, nhưng sau đó lại biến thành người có góc nhìn của thượng đế
Khi nhà nghiên cứu xem mình là người đọc và chú giải văn bản, họ bóc tách các lớp để tạo ra một văn bản mới. Khi họ xem mình là đưa thư, họ kết nối những văn bản để tạo ra văn bản mới
Trải nghiệm, diễn giải, đối thoại, đa thanh là những mô thức về tính uy quyền
Uy quyền diễn giải loại bỏ các quá trình đối thoại. Uy quyền đối thoại hoàn toàn che dấu đi tiến trình văn bản hóa
❓Sự khác biệt giữa việc đưa thư và chăm trích dẫn là gì
❓Việc quan sát tham dự biến việc diễn giải trở thành mô tả
❓Wikipedia là góc nhìn thượng đế, nhưng nó lại là cơ chế để tất cả mọi người là đồng tác giả
Diễn giải
Diễn giải
Diễn giải văn bản không phải là sự đối thoại do nó không phụ thuộc vào việc có mặt của người nói
Hermes vốn chỉ là người đưa thư chứ không giải thích, diễn giải gì cả
Khi người quan sát có sự kết nối với nhân vật nào, thì những nhân vật khác sẽ trở thành nền cho nhân vật đó
Khi người quan sát có sự kết nối với nhân vật nào, thì những nhân vật khác sẽ
Khi nhà nghiên cứu chú giải văn bản, họ kiến tạo ra đồng tác giả cho mình
Không giống như diễn ngôn, văn bản có thể dịch chuyển được
Mỗi xã hội chứa đựng những cách diễn giải của riêng nó. Công việc của nhà nhân học là học cách bước vào những cách diễn giải đó
Người làm nhân học kết nối với lý thuyết nhiều hơn, còn nhà báo tường thuật sự kiện nhiều hơn
Người đọc là người chú giải
Những từ sử dụng trong viết lách điền dã nhân học không thể được coi là một độc thoại
Một phần quan trọng của sự kiến tạo cuộc đá gà thành một văn bản là một quá trình hội thoại và đối mặt với một số người Bali chứ không phải là việc đọc và diễn giải văn hóa đằng sau lưng họ
Sự kiểm soát của người bản xứ đối với những kiến thức có được trong quá trình thực địa là khá đáng kể, và thậm chí là có tính quyết định
Thông diễn học bắt nguồn từ việc chú giải kinh thánh
Tính một chiều của dân học diễn giải nằm ở chỗ chỉ diễn giải văn hóa bản địa chứ không diễn giải văn hóa của nhà nghiên cứu
Việc đọc là sự gặp gỡ, giao thoa của thế giới của văn bản và thế giới của người đọc
Văn hoá là một tập hợp các văn bản
Để có thể diễn giải thì việc tiên quyết là phải văn bản hoá, nghĩa là tách những hành vi, câu nói, niềm tin, lễ nghi, truyền thống, v.v. ra khỏi diễn ngôn
Ý nghĩa và biểu tượng
Ý nghĩa và biểu tượng
Biểu tượng là hệ quả của sự nội tâm hoá
Không trực tiếp nói đồ vật được dùng để làm gì, mà mô tả sao cho người đọc tự liên hệ được tới chức năng của nó
Kể về bản thân cho người khác vừa là sự kết nối những với tổn thương của mình, vừa là một lần tự sát
Mỗi một đồ vật, hành vi đều là ẩn dụ của một biểu tượng văn hoá
Phía sau các tình tiết hiển hiện ở bên ngoài tiềm ẩn các ý nghĩa phía sau
Tình tiết là các sự kiện cá nhân
Việc phân tích văn hoá không phải là một khoa học thực nghiệm tìm kiếm quy luật, mà là một khoa học lý giải ý nghĩa
Văn bản là nơi ta đọc ra các ý nghĩa và diễn giải nó
Văn hoá có liên quan chặt chẽ đến biểu tượng
Đối thoại, đa thanh
Đối thoại, đa thanh
Cộng đồng là tác giả của nghiên cứu, nhà nhân học chỉ là người mang thông điệp của cộng đồng đi đối thoại
Một bài viết là sự tương tác giữa rất nhiều tác giả, dù có thể ta không nhìn thấy điều đó một cách rõ ràng
Từ chống chủ quan đến liên chủ thể
Quan sát tham dự
Quan sát tham dự
Hoạt động trải nghiệm là việc tận dụng những gợi ý manh mối, dấu vết, cử chỉ, và cảm quan trước khi phát triển những diễn giải ổn định
Quan sát tham dự cho nhà nghiên cứu uy quyền về trải nghiệm
Quan sát tham dự không phải là khai thác thông tin
Quan sát tham dự là sự kết hợp giữa trải nghiệm cá nhân với cường độ cao và phân tích khoa học
Quan sát tham dự đời sống xã hội chính là một quá trình thay đổi toàn bộ con người mình để trở thành thành viên của cộng đồng
Sự sáng tạo mang tính trải nghiệm là một sản phẩm mang tính chủ quan, chứ không mang tính liên chủ thể hay dựa trên sự đối thoại
❓Nhà nghiên cứu khi điền dã thì cũng đã có một mục tiêu nghiên cứu nào đó rồi. Nếu không phải khai thác thông tin thì sẽ không hoàn thành công việc được
❓Quan sát tham dự có yêu cầu họ tập trung nói về một chủ đề nào đó không
Viết câu chuyện cuộc đời
Viết câu chuyện cuộc đời
Cho độc giả xem, không kể lại
Cái quan trọng của câu chuyện là tinh thần, thông điệp và sự kiện. Còn ngôn từ, cách biểu đạt chỉ là thứ cấp
Câu chuyện cuộc đời có khả năng bị cảm xúc của nhân vật chi phối câu chuyện
Kết nối dòng chảy cuộc đời của nhân vật với quãng đường xã hội
Một người trung niên kể về thời họ 6 tuổi khác với đứa bé 6 tuổi đó kể về mình
Những đau buồn của nhân vật tạo ra tình tiết
Niên biểu là để lên kế hoạch và nhớ các từ khoá quan trọng, còn khi viết chuyện thì viết theo từ khoá
Ta có thể hư cấu nội tâm nhân vật dựa trên dữ liệu
Việc chọn chủ đề phụ thuộc vào niên biểu và thông điệp
Việc hỏi quan điểm có thể gặp việc tránh né, hoặc câu trả lời bị theo tư duy của họ, hoặc không tạo đủ chất liệu cho việc kể chuyện
Điểm nhìn ngôi thứ nhất không hoá thân được vào các không gian, nhưng suy tư được vào chính thế giới nội tâm của mình
❓Mình có nhất thiết phải không thể hiện quan điểm của mình về nhân vật không
❓Ngôi thứ ba thực ra vẫn chỉ là ngôi thứ nhất mà thôi
❓Nếu đã xuất bản rồi mà nhân vật muốn rút lại thì làm sao
Điền dã
Điền dã
Chỉ cần ghi những thứ để mình nhớ, và để người khác nhặt được cũng không hiểu gì
Các bước thực hiện điền dã
Hãy cài cắm các chi tiết
Hãy tham gia như một phần của cộng đồng chứ không phải thúc đẩy cộng đồng
Muốn cấu trúc hoá bối cảnh thì cần phải có tiêu điểm
Nhà nghiên cứu luôn trong tâm thế có thể sẽ rời đi
Nếu không tuân thủ việc không tác động dù chỉ là lời khuyên, thì cái kết quả nghiên cứu cũng có thể là cái mà mình tạo ra
Quá trình điền dã từ đầu đến cuối luôn bị chi phối bởi việc viết lách
Quá tập trung vào tình tiết mà bỏ qua bối cảnh thì sẽ thành góc nhìn thượng đế
Trình thuật cuộc đời, câu chuyện cuộc đời, tiểu sử là giống nhau
❓Có đưa ghi chú của mình cho người mình nghiên cứu xem
❓Khi nào thì họ sẽ nói về những thứ họ thấy xấu hổ hoặc tội lỗi
❓Môi trường đô thị thì cũng không có điều kiện để làm chung với họ được
❓Một vài ví dụ hoặc nghiên cứu về sự ra quyết định can thiệp trong khi nghiên cứu
❓Nghe những gì họ nói thì chỉ là một chiều
❓Người ta ngại không muốn từ chối thì mình có tiến tới ko
❓Nếu họ bận mình chỉ có thể hẹn họ ra cà phê thì thời gian họ có thể dành cho mình cũng chỉ có thể là 1, 2 tiếng. Như vậy thì cũng đâu khác gì phỏng vấn
❓Nếu trước khi xin làm nghiên cứu mình họ đã có sự không thoải mái với mình rồi thì sao
❓Quá trình xây dựng sự tin tưởng như thế nào, khi mình không có cơ hội để làm giống như họ
❓Sau khi nghiên cứu xong thì giúp đỡ, tác động cũng được mà
❓Trường hợp va chạm thói quen, văn hoá, lối sống mà mình không biết nhưng cũng đủ gây ra sự khó chịu ở họ thì sao
❓Để một quan sát có chất lượng thì cần bao nhiêu thời gian ở cùng cộng đồng
Quản lý dự án, phát triển sản phẩm, xây dựng tổ chức
Quản lý dự án, phát triển sản phẩm, xây dựng tổ chức
Ghi chú thì linh hoạt, nhưng tĩnh. App thì cứng nhắc, nhưng động
Học qua dự án hay học bài bản
Công việc
Công việc
Agile dành cho sản phẩm thay đổi nhanh, và tập trung vào tốc độ và sự linh hoạt. Lean dành cho sản phẩm thay đổi chậm, và tập trung vào việc giảm lãng phí
Các công việc trong một dự án chủ yếu là các công việc khai phá. Các công việc trong một chiến dịch chủ yếu là các công việc khai thác
Có những lúc đầu tư vào một người để họ tạo ra sản phẩm của họ sẽ đem lại nhiều lợi nhuận hơn trả lương cho họ để họ làm cho sản phẩm của mình
Công việc chính là giải pháp
Công việc khai phá chính là quản lý kiến thức
Công việc khai phá và công việc khai thác
Công việc sẽ được gắn ở khắp nơi
Công việc và cuộc sống không thể tách rời nhau
Cần nghĩ về công việc như là một cách để kiểm định giả thiết, chứ không phải chỉ để hoàn thành
Dự án chủ yếu là các công việc khám phá. Chương trình chủ yếu là các công việc khai phá
Insight through making
Nhiều khi vấn đề chỉ được phát hiện ra khi đến khâu triển khai ý tưởng
Quản lý cuộc sống chính là quản lý dự án
Quản lý công việc chỉ có thể giải quyết khi nó kết hợp được lịch để time blocking
Sau 2 tuần nên cập nhật những cái mới
Sự khám phá thực ra chỉ là lấy mẫu chứ không phải khám phá kiến thức
Ta không lường trước được những công việc mình cần làm là gì trừ phi ta đã từng làm nó rồi
Thành quả mong muốn và giả định của một công việc tìm hiểu một vấn đề nào đó là chính nó
Từ thành quả mong muốn nghĩ ra công việc trước dễ hơn nghĩ ra giả định trước
Vì tôi không biết làm nên không được giao, nhưng vì không được giao nên càng không biết làm
Áp lực giết chết sự sáng tạo
Sắp xếp độ ưu tiên
Sắp xếp độ ưu tiên
Bảng quan trọng – khẩn cấp
Bỏ công đi học lập trình thì không đáng, nhưng không biết thì sẽ rất lệ thuộc vào người khác
Có người giới thiệu về vấn đề có lẽ là cách duy nhất để làm được những thứ mình muốn làm nhưng không khẩn cấp
Có những cái ta cần làm trước khi ta thấy cần làm
Có những thứ ta biết là cần thiết nhưng không thể thấy thú vị nổi, thậm chí không thể đồng cảm nổi
Lý do mọi người hay gặp nước đến chân mới nhảy, không giải quyết chuyện quan trọng khi vấn đề còn nhỏ là vì ta không có đầu óc để nghĩ đến nó
Muốn thấy được những vấn đề lớn cần sự thong thả
Số lượng vấn đề tìm ra trong 1 buổi có thể nhiều hơn số lượng vấn đề có thể giải quyết trong 1 tháng
Việc nghĩ về sản phẩm lôi cuốn hơn việc nghĩ về thành quả rất nhiều
Vấn đề ngắn hạn hay dài hạn không quan trọng, quan trọng là làm cái này mà phải nghĩ về cái khác thì sẽ nhức đầu
When someone's taking time to do something right in the present, they're a perfectionist with no ability to prioritize, whereas when someone took time to do something right in the past, they're a master artisan of great foresight
Ý tưởng sinh ra không theo độ khẩn cấp
Điều quan trọng thì thường hiếm khi khẩn cấp, và điều khẩn cấp thì thường hiếm khi quan trọng
Thành quả, thành phẩm, tầm nhìn, mục tiêu
Thành quả, thành phẩm, tầm nhìn, mục tiêu
Các cấp trong tổ chức nên nói chuyện với nhau bằng thành quả
Dự án là sản phẩm
Giải pháp gợi ý chính là thành phẩm
Mọi thành quả mong muốn đều chứa trong mình những giả định
Một sản phẩm được tạo nên bởi nhiều thành phẩm. Thứ ta gọi là sản phẩm thành phần, hoặc sản phẩm nhỏ hơn, chính là thành phẩm
Một số thành phẩm sẽ có những thành quả mong muốn bên trong nó, nhưng thường chỉ là thành phẩm nhỏ hơn
Sản phẩm là kết quả của các công việc
Sản phẩm là sự bồi tụ của các dòng hải lưu nhu cầu và kết tinh của kiến thức
Sản phẩm là vùng đất
Sản phẩm là vật thể
Thành phẩm (output) là các kết quả trực tiếp của các công việc
Thành quả (outcome) là kết quả thu được do sự thay đổi về hành vi của người dùng khi tương tác với sản phẩm đã được cải tiến (hoặc sản phẩm mới)
Thành quả quan trọng hơn thành phẩm
Tiêu đề của thành quả mong muốn bắt đầu bằng người dùng
Tầm nhìn = thành quả lớn nhất
Tầm nhìn là thứ mình muốn có. Sứ mệnh là thứ mình sẽ làm. Sản phẩm là thứ mình tạo ra
Tầm nhìn là điều mình sẽ có khi tất cả mọi hoạt động của mình đều thành công
Working on niche, personally meaningful projects brings weirder, more serendipitous inbounds
Đổi những câu hỏi chất vấn giả định của một thành quả về dạng khẳng định thì ta sẽ có những thành quả mong muốn thành phần
❓Một object khi chưa tồn tại mà ta muốn có nó thì nó là objective
❓Nhu cầu = impact = vấn đề = điểm đau = động lực = lý do bắt đầu
❓Tại sao không gọi thẳng là kết quả từ sự thay đổi hành vi của người dùng？Dùng thành quả dễ gây nhầm lẫn cho người chưa biết
❝Mục tiêu❞ và ❝Kết quả❞ là những từ bao trùm
Thời gian làm việc
Thời gian làm việc
Chỉ có thể ước lượng được thời gian cần có để hoàn thành khi công việc của ta gần như chỉ gồm công việc khai thác
Cây quyết định và PERT dành cho những dự án chủ yếu gồm các công việc khai thác
Mọi thứ sẽ luôn tốn thời gian hơn bạn nghĩ
Nếu bạn nghĩ rằng bạn có thể hoàn thành đúng kế hoạch, có thể bạn đang ngộ nhận
Xong hạn chót này thì sẽ tới hạn chót khác
Phát triển sản phẩm
Phát triển sản phẩm
An outcome is a change in human behavior that drives business results
Bởi vì sản phẩm có tính quy hồi và có thể là thành phẩm chung của nhiều sản phẩm lớn hơn, nên để quản lý được nó ta phải biết lập trình
Có thêm nhân viên không làm sản phẩm phù hợp với thị trường hơn
Design thinking bắt đầu từ một đề bài. Nhưng đề bài được ra thế nào thì không nói
Insight trong phát triển sản phẩm gắn liền với việc thay đổi hành vi người dùng
Khi app có nhiều tính năng thì sẽ không biết một người dùng không vào là vì họ không tìm thấy tính năng họ cần hay là vì họ không biết app có tính năng họ cần
Làm sản phẩm thiên về cảm giác, làm tăng trưởng thiên về dữ liệu
Mô hình xoắn ốc nhấn mạnh vào phân tích rủi ro
Ngôn ngữ của người dùng và ngôn ngữ của người cung cấp giải pháp có thể khác nhau
Người dùng hài lòng với chất lượng sản phẩm, không phải tốc độ làm ra nó
Người dùng yêu cầu tính năng không có nghĩa là họ sẽ dùng
Phân loại người dùng khi phát triển sản phẩm khác với phân khúc khách hàng
Sản phẩm ra mắt 10 năm rồi cũng có thể không biết gì về người dùng
Các công ty không quan tâm đến tính năng chuyên biệt
Đặc điểm của quy trình phát triển sản phẩm truyền thống là bước nghiên cứu xem ý tưởng có đúng không luôn đến sau việc nghĩ ra được ý tưởng đó trước
❓Có nên làm tiếp thị khi mình chưa làm nghiên cứu người dùng không
❓Thu thập kinh nghiệm từ các blog cũng là xây dựng sản phẩm
❓Tung ra quá sớm sẽ dễ bị thị trường chi phối ngược lại
❓Với một sản phẩm demo còn nhiều lỗi vặt thì có cần phải hoàn thiện những lỗi vặt đó trước khi hỏi ý kiến khách hàng không？
Chỉ số
Chỉ số
Chỉ số ta theo đuổi phải là chỉ số về giá trị của sản phẩm đối với người dùng
Chỉ theo đuổi một chỉ số là quá đơn giản
Các chỉ số đo lường thu nhập
Dựa vào KPI thì bộ phận kinh doanh sẽ có tiếng nói lớn nhất, còn đội phát triển sản phẩm rất ít có tiếng nói
Định luật Goodhart: Khi một phép đo trở thành mục tiêu, nó thường mất đi sự hiệu quả của nó
NPS trên 50% là đạt được sản phẩm phù hợp thị trường
Phân tích quyết định đa tiêu chí (MCDA) là phương pháp để tìm điểm đánh đổi tối ưu nhất
Đừng dùng chỉ số sao bắc cực, hãy dùng chỉ số hải đăng
❓Kết quả cuối cùng của MCDA có khác gì với tiền
❓Thứ quan trọng nhất là tìm được sản phẩm phù hợp thị trường. Tất cả những thứ khác đều không quan trọng bằng
Tăng trưởng
Tăng trưởng
Chỉ nên nghĩ về viral khi đã có một lượng người thực sự sử dụng sản phẩm của mình
Tăng trưởng của thị trường quan trọng hơn tăng trưởng doanh số
Tăng trưởng là khoảng cách giữa chuyển đổi và rời bỏ
Tỉ lệ quay lại là thứ quan trọng nhất trong tăng trưởng
Kiểm định giả thuyết
Kiểm định giả thuyết
Có quá nhiều điều cần kiểm chứng nhưng dù muốn đi tìm cũng không ai chịu dành thời gian để trả lời
Giả định có mặt ở khắp nơi
Hãy liệt kê những niềm tin trước khi phỏng vấn
Hệ thống giả thiết ban đầu dễ khiến ta bỏ qua việc kiểm chứng niềm tin, hoặc kiểm chứng bằng những câu hỏi định hướng
Sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để kiểm tra giả thuyết sẽ tránh thiên kiến tốt hơn là dùng một phương pháp nhiều lần
Việc kiểm định giả thuyết thường bị bỏ qua khi có quá nhiều việc
Để có thể thiết kế một giải pháp một cách nhanh chóng và tự tin, ta cần được thử nghiệm ý tưởng mới và kiểm tra giả thiết ngay khi chúng vừa được nghĩ ra
Đừng chạy theo tính năng, mà hãy xác định vấn đề cần ưu tiên giải quyết và nhanh chóng kiểm tra các giả thuyết
Nghiên cứu, tìm ý tưởng
Nghiên cứu, tìm ý tưởng
1 nghiên cứu 20 ngày khác với 4 nghiên cứu 5 ngày
Các nghiên cứu có thể có cùng một mục tiêu nghiên cứu, nhưng khác nhau về câu hỏi nghiên cứu
Giai đoạn lên ý tưởng thường khó khăn
Idea là một cái gì đó để thử, còn insight là kết quả của sự thử
Knowns and unknowns
Mô hình kinh doanh và định giá
Người giúp đỡ sẽ khó có động lực giúp nếu không thấy ý tưởng mình rõ ràng
Những câu hỏi đánh giá tác động đòi hỏi phải nghiên cứu sâu
Phân loại người dùng khi phát triển sản phẩm khác với phân khúc khách hàng
Ý tưởng với hiểu biết sâu đều là giả thiết
❓Hiểu biết sâu thông qua việc bắt tay vào làm, hay hiểu biết sâu thông qua việc nghiên cứu
❓Khảo sát để lọc ứng viên phỏng vấn khác gì khảo sát để xác nhận phát hiện mới từ phỏng vấn trên quy mô lớn
Các bên liên quan, bối cảnh cạnh tranh
Các bên liên quan, bối cảnh cạnh tranh
Biểu đồ cánh hoa phù hợp cho việc phân tích bối cảnh cạnh tranh ở một thị trường mới hoặc resegmented markets
Biểu đồ cạnh tranh XY phù hợp cho việc phân tích bối cảnh cạnh tranh trên một thị trường đã có sẵn
Biểu đồ cạnh tranh giúp ta có được những giả định đầu tiên về những khách hàng đầu tiên của chúng ta
Các mạng xã hội có những báo cáo về xu hướng của người dùng nền tảng của họ
Tổng hợp các cách biểu diễn các bên liên quan
Lên kế hoạch
Lên kế hoạch
Ai cũng có một kế hoạch cho tới khi bị đấm vào mồm
Những thứ không quan trọng có thể tự xử lý lẫn nhau
Sự ghi chú tạm để để sau thôi cũng có khi tốn vài tiếng
Việc bàn kế hoạch sẽ có nhiều chủ đề đâm ngang mà cũng phải bàn cho rốt ráo
Việc lập kế hoạch là để giảm những hệ quả không lường trước được và tạo ra được sự bền vững dài hạn
Việc ưu tiên ra quyết định nhanh làm ta thấy thảo luận và dành thời gian xây dựng kế hoạch và nghiên cứu là phí thời gian
Để không bị đối thủ đấm vào mồm mà còn đấm được vào mồm hắn thì phải lên kế hoạch
Người dùng
Người dùng
Dữ liệu cho dự đoán tin cậy về hành vi người dùng
Dữ liệu cho ta biết hành vi của một người, nhưng không nói lý do họ làm điều đó
Sự miễn phí chỉ có ích khi ta cần phản hồi của người dùng, hoặc khi nền tảng của ta cần hiệu ứng mạng
❓Với những người mà mình biết sẽ có cố gắng tìm hiểu mình, mình nên tiếp tục cho họ thấy mình có những thứ họ cần, hay là cho họ thấy mình là như thế nào
Khảo sát
Khảo sát
Có 4 loại câu hỏi: đặc điểm, thái độ, lòng tin, hành vi
Khảo sát thường được dùng để kiểm chứng các phát hiện quan trọng có được từ phỏng vấn trên quy mô lớn
Khảo sát tốt nhất là chỉ có một câu. Người chịu khó trả lời câu hỏi mở thường là người đã quý mến mình sẵn rồi
Khảo sát định lượng chỉ có tính chính xác tương đối
Vì câu hỏi nghiên cứu thường là câu hỏi mở, nên ta cần chuyển thành câu hỏi định lượng được
Persona, câu chuyện người dùng
Persona, câu chuyện người dùng
Các câu chuyện mà người dùng kể được lấp đầy bởi khoảng trống mà họ kỳ vọng vào thế giới
Persona tuy tạo sự đồng cảm với người làm sản phẩm, nhưng lại chứa quá nhiều giả định
Segmentation là một nhóm user, còn persona thường là một chân dung có tính đại diện của nhóm đó
Đừng dùng câu chuyện người dùng (user story), mà hãy dùng câu chuyện công việc (job story)
❓Persona khác gì với segmentation
❓Persona là exemplar của segmentation
Phỏng vấn
Phỏng vấn
5 người dùng đầu tiên phát hiện 85% vấn đề ở sản phẩm
Hãy hỏi người dùng họ cần sản phẩm này để giải quyết việc gì
Insight sẽ thường ra ngay lúc phỏng vấn
Khi phỏng vấn hãy hỏi cả về hành vi, đừng chỉ hỏi về lý do họ làm điều đó
Kết quả phỏng vấn phải actionable
Một số ví dụ về mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu người dùng không nên là một bước, mà nên là một hoạt động diễn ra liên tục
Nếu có thể phỏng vấn liên tục thì không gặp phải áp lực hỏi quá nhiều
Phần lớn các câu hỏi nghiên cứu không thể sử dụng để hỏi trực tiếp
Phỏng vấn là để hiểu vấn đề người dùng gặp phải, không phải để cải thiện giải pháp
Phỏng vấn người dùng nên được diễn ra liên tục, tốt nhất là hàng tuần. Khảo sát thì không nên nhiều, mỗi quý một lần là được
Phỏng vấn phù hợp để hiểu lý do cho một hành vi của một người
Phỏng vấn phù hợp để đánh giá cách tiếp nhận hay thái độ
Phỏng vấn thường kém chính xác trong việc dự đoán các hành vi tương lai của người dùng
Trong nhiều trường hợp, kết quả phỏng vấn bị rơi vào quên lãng
Trả tiền cho người phỏng vấn sẽ khiến họ làm việc chuyên nghiệp
Tìm hiểu vào bối cảnh, không chỉ hành vi đơn lẻ
Việc phỏng vấn làm ta mệt và muốn nghỉ ngơi, nhưng ta vẫn phải tiếp tục làm
❓Có nên phỏng vấn một người nhiều lần để vét cạn suy nghĩ của họ về các giả thiết của mình
❓Có nên yêu cầu người tham gia phỏng vấn phải đọc trước cái gì không
❓Có nên đưa câu hỏi trước cho người tham gia phỏng vấn biết trước không. Có nên cho họ coi kết quả ghi chú của mình không
❓Làm sao để cho họ tiếp tục nói hết ý của mình khi mà họ không có nhiều thời gian cho mình, và mình cũng không có nhiều tiền để trả họ
❓Người dùng thấy không hiểu ý đồ của mình và giải thích nhiều vì nghĩ là mình không hiểu
Chọn người phỏng vấn
Chọn người phỏng vấn
Người dùng dịch vụ của mình thường phản hồi những thứ họ chấp nhận được. Người dùng dịch vụ của đối thủ thường phản hồi những thứ họ không chấp nhận được
Người thích mình thường có nhu cầu khác về sản phẩm so với người không thích mình
Nên phỏng vấn cả những người không nằm trong nhóm đối tượng mục tiêu của mình
Nên phỏng vấn một tập người dùng nhiều lần, nhưng không nên một người nhiều lần
Việc chọn đối tượng phỏng vấn phụ thuộc vào việc giả định của mình liên quan đến hành vi nào
Hành vi người dùng
Hành vi người dùng
Con người không muốn mâu thuẫn với những điều mình nói ra
Con người nhiều khi không nói dối mà chỉ đang lý tưởng hoá bản thân
Người có nhu cầu thường để lại ấn tượng nhiều, nhưng số lượng không nhiều trong thị trường
Người dùng nói thích một chức năng không có nghĩa là họ sẽ bỏ những sản phẩm khác để đến với chức năng của mình
Người dùng thường không nói không với những tính năng mới
Sự tiêu cực của người dùng là cơ hội làm dự án
Phân tích web
Phân tích web
Chiến dịch là sản phẩm
Các URL dài có thể là organic traffic chứ không phải direct traffic
Các organic branded traffic nên được xem như là direct traffic
Dữ liệu từ phân tích web chỉ nói người dùng ngừng đọc ở đâu, chứ không nói cho ta biết vấn đề là gì, không nói cho ta biết ta nên đi đâu
Một số medium cho blog: social, referral, forum, blog, chat, form
Social về bản chất là referral, nhưng được tách ra để phân tích sâu hơn
Web analytics đã thay đổi trong nhiều năm qua
Quan niệm, thái độ, hành vi của người dùng
Quan niệm, thái độ, hành vi của người dùng
Khoảng 20% người mở tab lên là tắt ngay hoặc để đó không đọc
Người muốn có giải pháp sẽ muốn đọc nội dung dài
Người đã biết xài công nghệ sẽ muốn tiết kiệm thời gian
Những tính năng khác của app hấp dẫn hơn tốc độ app, trừ phi nó quá chậm
Trong số những người chịu đọc, về trung bình họ dành ra 25 s đầu để hiểu giao diện, các tính năng khác và hình ảnh. Sau đó cứ 100 chữ thì đọc thêm 4.4 s, cỡ 18 chữ
Quỹ, gọi vốn
Quỹ, gọi vốn
Hãy nhắm còn đủ tiền cho khoảng 20 đến 30 lần thất bại
Không thể làm dự báo tài chính dài hạn khi chỉ mới có một vài người dùng
Người cho tiền thấy mình đáng được cho tiền nhất khi không thấy mình cần tiền
Nhà đầu tư đầu tư vào bạn và vào câu chuyện của startup
Trước khi gây quỹ cần biết mục tiêu của mình là gì
Việc thuê ngoài chỉ giải quyết được một lần, trong khi phải thử rất nhiều lần
Bán cho khách hàng
Bán cho khách hàng
Người đã muốn tiết kiệm thời gian sẽ chấp nhận trả phí
Nhiều người thấy việc không thu phí thì chỉ làm cho vui, dễ bug
Gọi vốn cộng đồng
Gọi vốn cộng đồng
Crowdfunding depends on highly visible public work
Funder exclusive writing should be a secondary by product of primary work
Getting Paid for Open Source Work
Lý do thường gặp nhất của những người ủng hộ trên Patreon là để sản phẩm mà tác giả đang làm hoàn thành sớm hơn, hơn là để cảm ơn những gì họ đã làm
Patreon không được thiết kế để có được sự tương tác trực tiếp với người ủng hộ
Patreon quảng cáo theo ngôn ngữ của kinh tế quà tặng, nhưng cách vận hành lại theo kinh tế thị trường
Patreon vận hành gần giống như một cuộc mua bán hơn là hoàn toàn ủng hộ
Gọn vốn đầu tư
Gọn vốn đầu tư
Nhà đầu tư tìm kiếm tiền trong vụ đầu tư
Nhà đầu tư tốt nhất đầu tư vào những startup chưa có câu chuyện thuyết phục, vì khi đã có câu chuyện thuyết phục rồi thì startup có giá đắt hơn
Nhà đầu tư đầu tư vào việc kinh doanh, không phải ý tưởng
Nếu không thế nói về thành tựu của mình thì hãy nói về tốc độ của mình
Thiên thần dùng tiền của bản thân. VC dùng tiền của người khác
Thứ quan trọng không phải là ý tưởng, mà là người có ý tưởng
Thứ quyết định hiệu quả của việc kinh doanh là văn hoá doanh nghiệp và phản ứng của thị trường về mình
Để gọi vốn thì rất cần nắm chắc những con số
Định giá
Tài trợ từ doanh nghiệp, CSR
Tài trợ từ doanh nghiệp, CSR
Hãy loại bỏ quyền lợi truyền thông tài trợ ra khỏi tài liệu mời tài trợ
Ít có doanh nghiệp nào làm CSR mà thực sự đặt vấn đề phát triển cộng đồng lên hàng đầu
Xin quỹ nghiên cứu
Xin quỹ nghiên cứu
30% of the pivotal papers from Nobel laureates in medicine, physics and chemistry was done without direct funding
Kinh nghiệm gây quỹ cho dự án nghiên cứu độc lập
Thành lập dự án
Thành lập dự án
Làm thứ một số người rất cần quan trọng hơn là làm thứ nhiều người thấy hay
Trực giác về con người thường đúng. Trực giác về cách startup hoạt động thường sai
Startup
Startup
Chiếm lĩnh thị trường nhỏ trước
Hiểu về quản trị chỉ cần thiết khi đã có thành công bước đầu. Trước đó thì hãy chỉ tập trung vào sản phẩm
Không có giải pháp nào cho người sáng lập để giải quyết sự quá tải ngoài những lời khuyên chung chung
Làm người sáng lập có hại cho việc cân bằng cuộc sống
Làm thứ phức tạp hơn thì dễ, làm thứ tốt hơn thì khó
Nhà đầu tư không ăn cắp ý tưởng vì phải cạnh tranh với các nhà đầu tư khác
Những dự án ngoài lề thường là ý tưởng tốt cho startup. Những ý tưởng chỉ để có một startup lại thường không tốt
Quá trình chú ý và ghi nhớ ép ta phải đơn giản
Startup = tăng trưởng
Startup giải quyết những vấn đề nghe thì tồi
Sự đơn giản ép ta phải làm nó cực kỳ tốt
Việc kể ý tưởng startup ra thường không phải là nguy hiểm, vì không ai cạnh tranh với ý tưởng tồi
Đa số startup không chết vì cạnh tranh với đối thủ, mà vì không có người dùng sản phẩm của mình
Đừng nhìn vào đối thủ cạnh tranh, mà hãy nhìn vào người dùng
Xây dựng nhóm, quản lý nhân sự
Xây dựng nhóm, quản lý nhân sự
Gốc của thương hiệu là văn hoá doanh nghiệp
Sociocracy
❓Thành viên nòng cốt là người chịu trách nhiệm lớn nhất hay là người có nhiều đóng góp nhất
Kênh liên lạc
Kênh liên lạc
Bội thực chat nhóm gây phân tán nguồn lực, mất tập trung, tăng rủi ro lộ dữ liệu
Có sự đánh đổi giữa quá tải thông tin và cập nhật thông tin kịp thời
Việc muốn các thành viên sử dụng Discord thay cho Facebook hay Zalo thường khó khăn
Thảo luận, ra quyết định
Thảo luận, ra quyết định
Thảo luận có tính xây dựng là để tìm kiếm sự hiểu nhau, không phải để tìm kiếm sự đồng ý
Việc có quá nhiều ý kiến làm ta thấy loạn
Đa số những lúc cần phải ra quyết định thì đều có nhiều áp lực
Tìm người làm
Tìm người làm
Có nhiều người đăng ký tham gia nhưng chỉ để thoả mãn sự tò mò
Không nên có quá 20 người khi chưa có sản phẩm phù hợp thị trường
Ta không cần kiếm thêm người khi không thấy quá nhiều việc
Tìm được người cùng muốn làm chung với mình và đủ rảnh là rất khó
Từng làm chung với nhau trước khi tuyển dụng sẽ tốt hơn là phỏng vấn
Tạo sự tin tưởng
Tạo sự tin tưởng
Có một quy trình đánh giá năng lực định kỳ sẽ làm giảm vấn đề khi tăng lương hoặc đuổi việc nhân viên
Một nhóm đáng tin là nhóm mà các thành viên có thể nói lên sai lầm của mình
Nhìn thấy được người kia đang làm gì làm tăng sự tin tưởng đối với họ
Việc thay đổi mối quan hệ từ người làm chủ – nhân viên sang nhà đầu tư – người sáng lập phù hợp hơn với những công việc đòi hỏi sự sáng tạo
Văn hoá tổ chức là những giá trị, niềm tin và hành động của mỗi thành viên giúp đóng góp cho sứ mạng của nó
Tổ chức học tập
Tổ chức học tập
Chuyển giao tri thức rất khó khăn
Nếu thất bại nhanh hơn thì sẽ học nhanh hơn
Tổ chức nào học nhanh hơn đối thủ thì sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn hơn
Sức khoẻ
Sức khoẻ
Dùng điện thoại trên giường gây rối loạn giấc ngủ
Email làm
Không nên dùng chai nước nhiều lần
Mỗi một vị trí trong phòng nên được dùng cho một chức năng duy nhất
Một lon nước ngọt chứa lượng đường gấp đôi lượng đường tối đa nên tiếp thu một ngày
Những lý do để khó duy trì việc ngủ sớm
Xem điện thoại trước lúc ngủ làm khó ngủ
Điện thoại làm tăng sự lo lắng
Bệnh văn phòng
Bệnh văn phòng
Thoái hóa cột sống
Trĩ
Viêm loét dạ dày
Đau ngực do trào ngược dạ dày
Công thái học
Công thái học
Bàn phím
Các chấn thương ở tay thường gặp
Ghế sofa có hại cho cột sống
Gù lưng
Việc ngột CO₂ xảy ra nhiều hơn chúng ta tưởng
Ô nhiễm tiếng ồn
Ξ Khái niệm
Ξ Khái niệm
Bền vững, dài hạn
Chuyên gia
Chuyên nghiệp
Cạnh tranh
Cấu trúc
Giá cả
Kế hoạch
Lập luận
Phân loại
Tin tưởng
Tiền
Văn hoá
Ý tưởng
Đơn giản
Đầu tư
Nhận thức
Nhận thức
Diễn giải, đọc
Insight
Không gian
Mẫu hình (pattern)
Ngôn ngữ
Não
Quan sát tham dự
Ra quyết định
Thảo luận
Trải nghiệm
Trực giác
Văn bản
Vật thể
Đánh đổi
Ưu tiên
Ẩn dụ
Xây dựng dự án
Xây dựng dự án
93 Thống nhất nội hàm, khái niệm
93 Thống nhất nội hàm, khái niệm
Thước đo, kết quả mong muốn
Ξ Nguồn
Ξ Nguồn
Bing AI
Emilie Durkheim
James Clifford, Về Tính Uy Quyền của Khảo tả Dân Tộc Học
Kendy
Neilsen Norman Group
Nguyễn Hoài Vân
Nguyễn Đức Lộc
Paul Graham
Phạm Trường Sơn
Seth Godin
Tạ Duy Phong
Tự ngẫm nghĩ, trải nghiệm
Veritasium
Wikipedia
Y Combinator
Nngroup
Điệp
Khoa học dữ liệu. Khoa học máy tính
Khoa học dữ liệu. Khoa học máy tính
Google Support
IBM
Phạm Đình Khánh
Refactoring.Guru
Viblo
freeCodeCamp
Tuhocict
Kinh tế học
Kinh tế học
ABG Open Special 2023
Tiền không mua được gì
Tạp chí ngân hàng
Môi trường nghĩ, nhận thức tăng cường
Môi trường nghĩ, nhận thức tăng cường
Andy Matuschak
Bret Victor
Maggie Appleton
So sánh các tác giả
Đừng bắt tôi nghĩ
Quản lý dự án, phát triển sản phẩm, xây dựng tổ chức
Quản lý dự án, phát triển sản phẩm, xây dựng tổ chức
Bùi Quang Tinh Tú
Doing project wiki
Hoàng Đức Minh
Tài liệu
Tài liệu
CORE Econ
Media for Thinking the Unthinkable
📐 Dự án
📐 Dự án
Kế hoạch tạo lợi nhuận
C Obsidian, quản lý dự án và công cụ nghĩ
C Obsidian, quản lý dự án và công cụ nghĩ
3 Thành phẩm
3 Thành phẩm
Ý tưởng thực hành phát triển sản phẩm lên chính nhóm Product Maker Vietnam
Các buổi cố vấn riêng
Các buổi cố vấn riêng
Các buổi giới thiệu vault
Các buổi giới thiệu vault
Các buổi chia sẻ vault cá nhân
Demo tại nhóm phát triển sản phẩm
Các buổi họp xây dựng kế hoạch phát triển
Các buổi họp xây dựng kế hoạch phát triển
15 3
Phiếu đăng ký tham gia buổi lên kế hoạch xây dựng
Các bài học trên vault
Các bài học trên vault
100% bài học có thành quả cần có
Các nghiên cứu về người dùng
Các nghiên cứu về người dùng
Khảo sát người sử dụng Obsidian
Các nghiên cứu lý giải lý do người dùng rời bỏ, hoặc chưa đóng góp
Các nghiên cứu lý giải lý do người dùng rời bỏ, hoặc chưa đóng góp
Các buổi phỏng vấn người tham gia tích cực trong kênh Obsidian tiếng Việt về cảm nhận, nhu cầu của họ về vault và lý do chưa đóng góp
Các buổi phỏng vấn người tham gia tích cực trong kênh Obsidian tiếng Việt về cảm nhận, nhu cầu của họ về vault và lý do chưa đóng góp
Hướng dẫn phỏng vấn người tham gia tích cực trong kênh Obsidian tiếng Việt
Các nghiên cứu về nhu cầu sử dụng công cụ quản lý dự án cộng đồng
Các nghiên cứu về nhu cầu sử dụng công cụ quản lý dự án cộng đồng
Email mời phỏng vấn
Các buổi phỏng vấn
Các buổi phỏng vấn
Bài đăng kêu gọi phỏng vấn
Hướng dẫn phỏng vấn người muốn xây dựng cộng đồng hoặc mạng lưới
Các nghiên cứu về sản phẩm
Các nghiên cứu về sản phẩm
Phần mềm
Phần mềm
Bộ cài
Bộ cài
Các trục trặc có thể gặp khi cài
Web
Web
6 Kế hoạch
6 Kế hoạch
Kế hoạch phát triển dự án
Kế hoạch tổng
Quý II – 2023
7 Tài liệu
7 Tài liệu
Các chỉ số
Các chỉ số
Số người tham gia mới (user acquisition)
Số người tiếp tục tham gia theo thời gian (retention)
Các khái niệm
Các khái niệm
Quản lý dự án
Tự học
9 Blog
9 Blog
Các vấn đề về tiền
Dự án này cần những gì để phát triển
Hướng dẫn tải vault
Khác biệt giữa cộng đồng Obsidian tiếng Việt ở Facebook và Discord
Mọi người hay thảo luận ở đâu？
Những dấu mốc
Nơi này là nơi nào？
Quản lý dữ liệu cho dự án, sản phẩm
Tôi có thể giúp gì?
Tôi học được gì sau khi viết Graphvidian?
Tại sao lại cần tải vault về hơn là đọc trên web？
Về chữ Nguồn
C Tiếp thị số, xử lý dữ liệu và lập trình
C Tiếp thị số, xử lý dữ liệu và lập trình
3 Thành phẩm
3 Thành phẩm
Các bài viết truyền thông về C2
Các bài viết truyền thông về C2
Các buổi đáp ứng nhu cầu học cách sử dụng công cụ và tư duy lập trình cho nhu cầu công việc
Các buổi đáp ứng nhu cầu học cách sử dụng công cụ và tư duy lập trình cho nhu cầu công việc
1 Nhu cầu
1 Nhu cầu
Giải pháp kỹ thuật
Giải pháp kỹ thuật
API
AutoHotKey
BeautifulSoup
CopyQ
Git, GitHub, GitKraken
Google Analytics, Google Tag Manager
Google Calendar
Graphviz, Neo4j, Cytoscape
HTML
Host, domain, CDN
JavaScript
Jupyter
LaTeX, SILE, Typst
Mkdocs
Netlify
Obsidian
Python
R
Regex
SQL
Terminal, shell, path, env
Trấn Kỳ
UTM
VS Code
WordPress
YAML
Lĩnh vực
Lĩnh vực
Hệ thống thông tin & công cụ nghĩ
Lý thuyết đồ thị
Lập trình hướng vật thể
Lập trình web
Nhân văn số
Phát triển cộng đồng
Sắp chữ, thiết kế, xuất bản
Thống kê
Tiếp thị số
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Nhu cầu công nghệ
Nhu cầu công nghệ
Chạy thống kê
Cào web
Hệ thống quản lý kiến thức
Kiểm soát phiên bản (version control)
Nhập sự kiện vào Google Calendar
Phân loại dữ liệu tự động theo quy tắc
Truy vấn dữ liệu
Tạo liên kết UTM rút gọn ngay trên nội dung chuẩn bị chia sẻ
Tạo web tĩnh
Tạo đồ thị mạng lưới
Tự động hoá các công việc lặp đi lặp lại
Viết plugin
WYSIWYM
Xác định các chủ đề có trong ngữ liệu
Xây dựng hệ thống quản lý, báo cáo nhu cầu các bên
Nhu cầu công việc
Nhu cầu công việc
Cá nhân
Cá nhân
Kỷ luật tài chính
Theo dõi cảm xúc
Doanh nghiệp hoặc tổ chức
Doanh nghiệp hoặc tổ chức
Chia sẻ nội dung trên các kênh khác nhau
Gom tất cả thông tin lại vào một chỗ
Nắm bắt xu hướng mạng
Tạo báo cáo
Tạo danh sách hạch toán vào các phần mềm kế toán
Tạo website cho dự án
Tổng hợp những sự kiện sẽ diễn ra
Xây dựng mạng lưới đối tác, các bên liên quan
Nghiên cứu
Nghiên cứu
Chia sẻ kho tri thức của mình cho mọi người
Dễ dàng chèn ảnh, bảng, sơ đồ, mục lục, ghi chú, song ngữ, trích dẫn theo đúng ý
Nghiên cứu cộng đồng mạng
Phân tích dữ liệu định lượng
Phân tích dữ liệu định tính
Tra lại lịch sử ghi chép
Xây dựng kho tri thức
2 Giả thuyết
2 Giả thuyết
Giả thiết về người tham gia
Giả thiết về tiếp nhận của người đã đọc bài Các buổi đáp ứng nhu cầu học cách sử dụng công cụ và tư duy lập trình
Giả thiết về tiếp nhận của người đọc bài giới thiệu buổi hướng dẫn cụ thể
Giả thiết về đối tượng cần học cách lập trình
Untitled
3 Thành quả mong muốn
3 Thành quả mong muốn
Mỗi tuần có 450 người học
4 Thành phẩm
4 Thành phẩm
Kế hoạch
Kế hoạch
Kế hoạch tổ chức các buổi hướng dẫn sử dụng Trấn Kỳ
Nghiên cứu người dùng
Nghiên cứu người dùng
Chuyển từ giả định nghiên cứu sang bảng hỏi định lượng thế nào cho hiệu quả
Khảo sát người muốn tham gia nhóm học lập trình
Nhu cầu học lập trình
Nhu cầu học lập trình
Bản khảo sát nhu cầu học lập trình
Sự tiếp nhận với ý tưởng
Sự tiếp nhận với ý tưởng
Mục tiêu và câu hỏi phỏng vấn
Trải nghiệm sau buổi học
Trải nghiệm sau buổi học
Mục tiêu và câu hỏi phỏng vấn
Phiếu đăng ký
Phiếu đăng ký
Phiếu đăng ký tham gia CBĐỨNCHCSDCCVTDLT
Trần Hoà
Truyền thông
Truyền thông
Bàn làm việc Google Calendar
Các buổi đáp ứng nhu cầu học lập trình
Tự động tạo liên kết UTM hoàn chỉnh chỉ bằng những thông tin tối thiểu (tên bài, nơi đăng)
9 Blog
9 Blog
Các buổi đáp ứng nhu cầu học cách sử dụng công cụ và tư duy lập trình cho nhu cầu công việc
Khi nào thì chiến lược định giá "trả tuỳ tâm" đạt được sự bền vững?
Untitled
Theo kỹ thuật
Theo kỹ thuật
Các buổi hướng dẫn hiểu các công cụ và kỹ thuật lập trình
Hướng dẫn đọc code cho người thấy việc biết lập trình là quan trọng nhưng không thể biến nó trở thành ưu tiên cao nhất
Theo mục tiêu
Theo mục tiêu
Các buổi hướng dẫn cào dữ liệu web vào Google Calendar
Các buổi hướng dẫn tích hợp Trấn Kỳ vào hệ thống quản lý
Công cụ cho hệ sinh thái
Công cụ cho hệ sinh thái
Sự khác biệt của bản đồ tri thức với các hình thức khác trong việc dẫn một người đến thứ họ cần nhất
2 Thành quả mong muốn
2 Thành quả mong muốn
3 người có 1 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phi lợi nhuận nhận phỏng vấn
Người dùng khám phá các vault khác
Người dùng khám phá các vault khác
50% người xây vault kết nối nhu cầu của mình tới vault chung
Người dùng liên thông dữ liệu
Người dùng liên thông dữ liệu
20% người tham gia liên thông dữ liệu với các vault khác
40% người tham gia biết dùng Git
50% người đóng góp đáp ứng được các nhu cầu khác của họ
Người dùng mở vault hướng dẫn Obsidian
Người dùng mở vault hướng dẫn Obsidian
100 nhóm dự án thấy vault ❝Tự học Obsidian❞ giúp họ trong việc học Obsidian và quản lý công việc
1000 người mở vault 3 lần
10000 người biết tới sự tồn tại của vault
2000 người mở vault 1 lần
2500 người tải bộ cài về
4000 người nhấp vào link tải
50 nhóm dự án cộng đồng tham gia các buổi học về Obsidian
50% người dễ dàng tự sử dụng
50% người hỏi về sau buổi demo
50% người thấy được sự khác biệt với những phần mềm khác và ý nghĩa của sự khác biệt đó
500 người mở vault ít nhất 10 lần
80% người mới đến được nơi họ cần đến trong 3 giây
Người dùng tạo vault để quản lý cuộc sống của họ
Người dùng tạo vault để quản lý cuộc sống của họ
Người làm vault để quản lý cuộc sống của họ
Người dùng đóng góp cho dự án
Người dùng đóng góp cho dự án
1 người tham gia phỏng vấn mỗi tuần
100% người tham gia cho phản hồi về độ hấp dẫn của bài học
20% người tham gia tìm hiểu về Quả Cầu
3 người có 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phi lợi nhuận nhận phỏng vấn
3 nhóm chỉ cần đi học không bị mất tiền
50% người chia sẻ vault cho bạn bè
Nhật hoàn thiện được vault giáo trình Obsidian
Nhóm dự án dùng vault để quản lý công việc
Nhóm dự án dùng vault để quản lý công việc
100 dự án cộng đồng thấy Obsidian giúp họ xây dựng cộng đồng mạnh
50 nhóm dự án sử dụng Obsidian để quản lý công việc
4 Các bên liên quan
4 Các bên liên quan
Loại đối tượng
Loại đối tượng
Theo giải pháp đang sử dụng
Theo giải pháp đang sử dụng
Người đang dùng Google Drive
Người đang dùng Notion cho QLDA
Theo mức độ tham gia
Theo mức độ tham gia
Người muốn hỗ trợ người khác xây vault
Người tham gia kênh Obsidian tiếng Việt
Người theo dõi QC
Người đóng góp nội dung
TNV QC
Theo nhu cầu
Theo nhu cầu
Người muốn quản lý cuộc sống cá nhân
Người muốn quản lý dự án, tổ chức
Người muốn xây dựng cộng đồng hoặc mạng lưới
Người tò mò về Obsidian
Theo trình độ dùng Obsidian
Theo trình độ dùng Obsidian
Người có viết plugin
Người tham gia thầm lặng kênh Obsidian tiếng Việt
Người tham gia tích cực kênh Obsidian tiếng Việt
Người đã dùng Git mức 1
Người đã dùng Git mức 2
Người đã dùng Obsidian mức 1
Người đã dùng Obsidian mức 2
5 Giả thuyết
5 Giả thuyết
Chỉ Obsidian mới có thể giúp liên thông dữ liệu một cách dễ dàng nhất
Các dự án có lợi nhuận không quan tâm đến các nhu cầu khác của nhóm
Các tổ chức trong lúc mới hình thành rất mong có ai kết nối giùm
Giả thiết về đối tượng thụ hưởng
Người dùng sử dụng dễ dàng Obsidian
Người muốn đóng góp có biết cách đóng góp
Obsidian hữu ích để quản lý công việc
Việc có sẵn dữ liệu của các bên khác trong csdl của mình sẽ giúp mình hoạch định tốt hơn
Việc phải nói chuyện nhu cầu của nhau là mệt mỏi
9 Blog
9 Blog
Từ việc lưu dữ liệu tại chỗ đến sự hợp tác đa phương và liên ngành và nền kinh tế không dùng tiền
Thành phẩm
Thành phẩm
Kế hoạch
Kế hoạch
Kế hoạch phát triển công cụ cho hệ sinh thái
Truyền thông
Truyền thông
Bài viết về vấn đề về hệ sinh thái
Email gửi Hanoi Grapevine
Kế hoạch truyền thông
Từ việc lưu dữ liệu tại chỗ
Gia công giải pháp
Gia công giải pháp
Kết nối nhu cầu di chuyển của người khuyết tật
Nhập khẩu kế toán
Trần Nam Aramis
Tạo báo cáo tiếp thị quản lý được theo từng cấp
Đối ⊷ thoại
Trấn Kỳ
Trấn Kỳ
1 Quang cảnh
1 Quang cảnh
Sơ đồ giữa các chương trình về quản lý chi tiêu cá nhân
Chi phí và kỹ năng cần có
Chi phí và kỹ năng cần có
GUI có nhiều khả năng tuỳ chỉnh
Giao diện dòng lệnh
Giao diện đơn giản
Miễn phí
Cách nhập liệu
Cách nhập liệu
Có sẵn biểu đồ thống kê
Cần nhiều trường phân loại
Một vài trường phân loại là đủ
Nhập liệu được trên Google Keep
Nhập liệu được trên Telegram
Việc phân loại thủ công không phải là vấn đề
Việc phân loại thủ công là vấn đề lớn
Giải pháp
Giải pháp
App quản lý chi tiêu
Chương trình kế toán văn bản thuần
Phân loại tự động
PiPu
Template thu chi trên Excel
Tiếp cận theo quy luật
Tiếp cận theo thống kê
Trấn Kỳ (quang cảnh)
Tự gán nhãn dữ liệu
Tính năng khác
Tính năng khác
Có sẵn biểu đồ thống kê
Dễ dàng truyền dữ liệu sang các phần mềm khác
Sử dụng terminal
Untitled
Văn bản thuần
Xử lý ngôn ngữ
Xử lý ngôn ngữ
Có thể sử dụng hệ thống phân loại của người khác
Dữ liệu có văn cảnh lớn
Dữ liệu có văn cảnh nhỏ
Phải được sử dụng hệ thống phân loại của riêng mình
2 Giả thiết
2 Giả thiết
Giá trị của Trấn Kỳ
Giá trị của Trấn Kỳ
Giả thiết về giá trị của Trấn Kỳ
Khả năng vận hành
Khả năng vận hành
Bài giới thiệu Trấn Kỳ được nhiều người chia sẻ
Giả thiết về khả năng vận hành Trấn Kỳ
Thành phẩm
Thành phẩm
Cứ 13 reach thì có 1 link click
Cứ 20 người học thì có 500k
Thị trường
Thị trường
Cách các công ty nhập liệu hoạt động
Giả thiết về thị trường của nền kinh tế phi chính thức
Thị trường phần mềm hạch toán tự động
Tiếp nhận người dùng
Tiếp nhận người dùng
Giả thiết về thái độ người dùng
Giả thiết về tiếp nhận của người đọc
3 Thành quả mong muốn
3 Thành quả mong muốn
Lợi nhuận mỗi tuần 2tr5
Mỗi tháng có lợi nhuận 10tr để trả lãi cho Trí
Mỗi tuần có 10 người tham gia phát triển Trấn Kỳ
Mỗi tuần có 20 người nhắn tin trên thread Trấn Kỳ trên Discord Quả Cầu
Mỗi tuần có 300 người vào trang giới thiệu Trấn Kỳ
Mỗi tuần tiếp cận được 4000 người
Một khoản đầu tư 120tr cho 3 tháng
4 Thành phẩm
4 Thành phẩm
Chiến lược
Chiến lược
Kế hoạch phát triển Trấn Kỳ
Tiêu chí làm việc và ra quyết định
Họp
Họp
27 11 2023
Kế hoạch
Kế hoạch
Kế hoạch xây dựng cộng đồng phát triển Trấn Kỳ
Kế hoạch giúp đỡ người đang kiệt quệ vì nợ
Kế hoạch giúp đỡ người đang kiệt quệ vì nợ
Các câu hỏi về việc thành lập quỹ tín dụng, nền kinh tế phi chính thức, bản chất CSR của doanh nghiệp và tâm lý con người về tiền
Kendy cần gì?
Kendy cần gì?
Nói chuyện với người có thể muốn giúp nhưng sợ bị lừa
Tìm hiểu mức độ căng thẳng tối đa của một người trong một ngày
Tìm nguồn có thể cho mượn 100tr trong vài tháng
Tìm người có tiền nhàn rỗi lớn
Xây dựng mô hình kinh doanh một người
Xù ngân hàng
Money lover
Đi năn nỉ
Kế hoạch tạo lợi nhuận từ Trấn Kỳ
Kế hoạch tạo lợi nhuận từ Trấn Kỳ
Kế hoạch bán cho người cần có sự kỷ luật tài chính
Người dùng
Người dùng
Người dùng cá nhân
Người dùng cá nhân
Tổ chức nhỏ hoặc người cần kỷ luật tài chính
Nhu cầu phân loại tự động
Nhu cầu phân loại tự động
Câu hỏi khảo sát
Câu hỏi phỏng vấn
Lời mời tham gia phỏng vấn
Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu người dùng cá nhân cần phân loại tự động
Kết quả
Kết quả
Duy Phong
Nguyễn Hữu Quý Ngân
Nguyễn Khánh Huyền
Trần Hoà
Sự tiếp nhận với các bài viết
Sự tiếp nhận với các bài viết
Câu hỏi phỏng vấn
Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu người đọc các bài về Trấn Kỳ
Phỏng vấn người tương tác với các bài đăng về Trấn Kỳ
Kết quả
Kết quả
Duy Phong
Hải Yến
Tổ chức nhỏ
Tổ chức nhỏ
Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu tổ chức nhỏ cần trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ dữ liệu phi cấu trúc
Quỹ
Quỹ
Kế hoạch sử dụng tiền
Điều nhà đầu tư quan tâm và điều muốn nhà đầu tư quan tâm
Nhà đầu tư
Nhà đầu tư
J.D. Everest
Tìm nhà đầu tư vào Trấn Kỳ
Truyền thông
Truyền thông
Khảo sát trong các nhóm
Lời mời tham gia đầu tư vào Trấn Kỳ
Lời mời xây dựng một startup
Phân loại chi tiêu (ngắn)
Phân loại chi tiêu
Phân loại câu nhập (ngắn)
Phân loại câu nhập
Tạo tệp Excel tự động để nhập khẩu vào các phần mềm kế toán
Đội ngũ
Đội ngũ
Kiếm người kiếm tiền
Kế hoạch tập huấn cho người mới
Kế hoạch xây dựng đội ngũ
Mai Quang
Nhật
Thịnh
9 Blog
9 Blog
Câu cho Trấn Kỳ
Hệ thống chấm điểm cảm xúc (Game con bò)
Kiếm tiền từ Trấn Kỳ
Lý do viết Trấn Kỳ
Lời mời xây dựng một startup để làm những việc một người bạn sẽ làm
Mô hình kinh doanh Trấn Kỳ
Trấn Kỳ là gì
Từ việc hỗ trợ Kendy đến Patreon và tâm lý của con người về tiền
Ξ Kết quả truyền thông
Ξ Kết quả truyền thông
Hướng dẫn truyền thông
Nơi đăng
Nơi đăng
Kênh chat
Kênh chat
AGB Saigon Plus
Discord Obsidian tiếng Việt
Dạy Nhau Học
Symato
Tự học Data
Nhóm Facebook
Nhóm Facebook
Kingdom of Cubes
Dữ liệu
Dữ liệu
Data driven
ERP, no code
Excel, AppScript
Fintech, tài chính cá nhân
Khoa học dữ liệu
Lập trình nói chung
Sản phẩm, phân tích kinh doanh
Hỗ trợ tổ chức
Hỗ trợ tổ chức
Dự án xã hội, NPO, nghiên cứu khoa học, nghệ thuật, hội hoạ
Launch
SME, startup, khởi nghiệp
Nghề nghiệp
Nghề nghiệp
BPO
Marketing
Sự kiện, HR
Web dev, GA, Ads, SEO, MMO
Sở thích công nghệ
Sở thích công nghệ
Công nghệ
J2TEAM
Quả Cầu
Quả Cầu
Facebook page QC
LinkedIn
Profile QC
Discord QC
Discord QC
Untitled
📜 Tài nguyên
📜 Tài nguyên
Cộng đồng, hệ sinh thái
Cộng đồng, hệ sinh thái
Teamliquid, Liquidpedia, tl.net
Uy quyền sự thật của Wikipedia
Đóng góp vào Wikipedia
Làm dự án
Làm dự án
Chưa phân loại
Loại hình dự án
Phá băng
Hậu cần
Hậu cần
Các công việc tổ chức một buổi họp
Kinh nghiệm làm livestream và video
Kinh nghiệm setup khi có cả online và offline
Nơi gặp mặt trực tiếp
Nơi gặp mặt trực tiếp
Theo loại hình
Theo loại hình
Không gian làm việc chung
Nhà riêng
Phòng họp riêng
Quán có phòng riêng
Quán không có phòng riêng
Địa điểm công cộng
Theo thành phố
Theo thành phố
Hà Nội
Hà Nội
Cricket
Cái Giếng
TPHCM
TPHCM
Không gian làm việc chung ở TPHCM
Không gian làm việc chung ở TPHCM
Flat White
SiHub
Phòng họp riêng ở TPHCM
Phòng họp riêng ở TPHCM
Cái Tổ nhỏ
Phòng sinh hoạt chung cư GoldView
UAC
Viễn Đông (địa điểm họp)
Vẫn đang suy nghĩ space
Quán có phòng riêng ở TPHCM
Quán có phòng riêng ở TPHCM
Hơi Béo
ME
Tonkin cottage
Quán không có phòng riêng ở TPHCM
Quán không có phòng riêng ở TPHCM
Chuk
Mr Bean
Nhà hàng Ấn
Sigon Cafe
Địa điểm công cộng ở TPHCM
Địa điểm công cộng ở TPHCM
Công viên
Sân vườn chung cư GoldView
Luật pháp
Luật pháp
Hộ kinh doanh với cá nhân kinh doanh là một
Luật VN không định nghĩa doanh nghiệp, mà chỉ nói về các yếu tố tạo nên nó
Luật doanh nghiệp VN
Rất nhiều luật không thể tốt hơn là vì không thể quản lý nổi
Phần mềm làm việc nhóm (groupware)
Phần mềm làm việc nhóm (groupware)
Chia sẻ lịch với nhau bằng Google Calendars
Những chương trình khác nhau sẽ gọi thư mục tổng bằng những cái tên khác nhau
Tìm công cụ phù hợp
Phần mềm chat nhóm
Phần mềm chat nhóm
Messenger (chat nhóm)
Zalo (chat nhóm)
Phần mềm gọi video
Phần mềm gọi video
Butter
Gather
Google Meet
Messenger
Microsoft Teams
Zoom
Phần mềm minh hoạ cho nhóm
Phần mềm minh hoạ cho nhóm
Google Jamboard
Miro
Phần mềm quản lý công việc
Phần mềm quản lý công việc
Airtable
Fibery tập trung vào xử lý dữ liệu để ra quyết định và không chịu tập trung vào việc nhập liệu, markdown hay graphview, canvas
Fibery
Google Drive
Nhược điểm của Obsidian và Fibery
Notion
Obsidian tập trung hoàn toàn vào việc nhập liệu và bỏ qua việc quản lý công việc
Tana
Phần mềm xây dựng cộng đồng
Phần mềm xây dựng cộng đồng
Discord, Messenger và Telegram
Group Facebook
Group Zalo
Server Discord
Quản lý quỹ
Quản lý quỹ
Kế toán căn bản
Phân loại chi tiêu bằng tiếng Việt tự nhiên trên Fibery
Nghiên cứu
Nghiên cứu
Cơ sở dữ liệu
LaTeX
Dịch
Dịch
Phương án dịch một số từ
Từ cách một từ được đổ nghĩa đến việc dịch khái niệm philanthropy sang tiếng Việt
Nhân văn số
Nhân văn số
Tài nguyên NLP và nhân văn số
WhatEvery1Says
WhatEvery1Says
Code chạy trên Linux hoặc WSL
Collection là những sản phẩm đầu ra, bao gồm các mô hình chủ đề và minh hoạ tương tác có thể dùng trực tiếp
Diễn giải mô hình WhatEvery1Says
Quản lý kiến thức và lập luận
Quản lý kiến thức và lập luận
Bản đồ lập luận
Quản lý kiến thức cá nhân
Tổng quan tài liệu
Thủ thuật phần mềm
Thủ thuật phần mềm
Delightful humane design
Google Drive
Quản lý clipboard bằng CopyQ
Loại bỏ phiền nhiễu, vượt rào cản
Loại bỏ phiền nhiễu, vượt rào cản
Hệ điều hành
Hệ điều hành
Chặn quảng cáo trong app Android
Xóa bloatware trên Windows, Android
Web
Web
Chặn quảng cáo trên trình duyệt
FB purity giúp giảm rác Facebook
Loại bỏ những popup bằng Idontcareaboutcookies, No Thanks
Tập làm hacker
Đọc những trang thu phí bằng 12ft.io
Ẩn kết quả tìm kiếm rác trên Google
PDF
PDF
Chỉnh sửa PDF hàng loạt bằng cpdf
Cách setup cho việc đọc PDF thường xuyên
PDF là để in ra giấy, không phải để đọc trên máy
Tạo mục lục cho PDF
Quản lý phiên bản bằng Git
Quản lý phiên bản bằng Git
Git không biết gì về folder
Vấn đề hay gặp khi dùng Git
Tự động hoá
Tự động hoá
Chỉnh sửa file hàng loạt bằng PowerShell
Chỉnh sửa ảnh hàng loạt bằng ImageMagick
Chụp màn hình
Tạo phím tắt bằng AutoHotKey
Mục lục
Data Engineering Wiki
Wiki chuyên ngành
Data Engineering Wiki
¶
Cập nhật lần cuối
:
27 tháng 11, 2023
Tạo
:
1 tháng 5, 2023
Trở lại mục lục