Tạo đồ thị mạng lưới, hệ thống phi tuyến
Đồ thị mạng lưới giúp ta thấy được mẫu hình. Tùy vào mục tiêu mà có nhiều loại khác nhau. Nếu mục tiêu là làm rõ lập luận của mình thì xem Sơ đồ hóa kiến thức, tạo canvas. Ở đây tập trung vào mục tiêu thể hiện được sự biến thiên phi tuyến của các đại lượng, hoặc sự liên kết hoặc rời rạc của các nút. Nó nằm trong động học hệ thống (System dynamics hoặc lý thuyết đồ thị. Xem thêm:: Hệ phức hợp
Nếu mới làm quen thì dùng Graphviz để quen với text trơn (plain text). Nếu muốn nhiều người cùng làm thì có thể thử Kumu. Nhưng vì Kumu là SaaS nên khi số lượng bắt đầu lớn thì rồi cũng sẽ lại phải quay về text trơn. Lúc đó thì quản lý bằng Obsidian, xong export sang phần mềm phù hợp.
Xem thử gallery của Graphviz, Kumu.
Sự chuyên gia đến từ việc nhìn ra mẫu hình. Đồ thị mạng lưới giúp ta thấy được mẫu hình. Trực giác là việc nhìn ra mẫu hình không hơn không kém
Mình thấy vẽ đồ thị chỉ có tác dụng kích thích sự chú ý ban đầu, với nếu nó tạo ra được các cụm rõ ràng (community) thì hữu ích. Ví dụ như các hình về các plugin và category của nó trong Obsidian Hub. Còn ở những trường hợp khác thì tạo database rồi kiếm sẽ tốt hơn. Nếu đó là đồ thị cục bộ thì nó chỉ hữu ích khi tìm đường giữa 2 nút cụ thể, như kiểu Six Degrees of Wikipedia. Chứ chỉ có quanh một cái thì không hữu ích gì cả.
Thường mình sẽ có 2 loại biểu đồ: sơ đồ các khái niệm (không phải concept map) và cái schema của nó. VD như hình 1 là cái sơ đồ các khái niệm mình export ra Graphviz. Cái chú thích hoặc hình 2 là schema của nó.
Khi có ý tưởng thì mình cố gắng bật máy lên và vẽ chúng ra, tìm các biểu tượng thích hợp để điền vào chỗ trống trong bức tranh hình dung ban đầu. Nhưng mình thấy vẽ đồ thị chỉ có tác dụng kích thích sự chú ý ban đầu, với nếu nó tạo ra được các cụm rõ ràng (community) thì hữu ích. Ví dụ như mấy cái hình ở đây. Còn ở những trường hợp khác thì tạo database rồi kiếm sẽ tốt hơn

