Khắc phục hạn chế của dữ liệu định lượng
Khái niệm:: Dữ liệu, Định lượng
Có 2 loại dữ liệu
Không nắm bắt được những thứ khó đo lường¶
It’s tempting to use the term intangible when what we really mean is that such things are hard to quantify in our modern institutional environment with the kinds of measuring tools that are used by modern bureaucratic systems. The gap between reality and what’s easy to measure shows up everywhere. Consider cost-benefit analysis, which is supposed to be an objective—and therefore unimpeachable—procedure for making decisions by tallying up expected financial costs and expected financial benefits. But the process is deeply constrained by the kinds of cost information that are easy to gather. It’s relatively straightforward to provide data to support claims about how a certain new overpass might help traffic move efficiently, get people to work faster, and attract more businesses to a downtown. It’s harder to produce data in support of claims about how the overpass might reduce the beauty of a city, or how the noise might affect citizens’ well-being, or how a wall that divides neighborhoods could erode community. From a policy perspective, anything hard to measure can start to fade from sight.
Bổ sung thêm dữ liệu định tính¶
Chấm điểm từng ý nhỏ¶
| Ý tưởng khắc phục | Vấn đề | |
|---|---|---|
| bổ sung thêm dữ liệu định tính | dữ liệu định tính sẽ bị loại bỏ khi tổng hợp | sử dụng mô hình chủ đề (topic modelling) |
| Chấm điểm từng ý nhỏ | Không lường trước được tất cả những loại phân loại |
Hệ thống phân loại cứng nhắc, kém bao hàm¶
Thiên kiến hệ thống ảnh hưởng đến cách chọn mẫu¶
Quá tập trung vào một chỉ số¶
Thường không phải là dân nghiên cứu, vì họ thường thấy Sự đơn giản ép ta phải làm nó cực kỳ tốt hơn là Chỉ theo đuổi một chỉ số là quá đơn giản
Phân tích quyết định đa tiêu chí (MCDA) là phương pháp để tìm điểm đánh đổi tối ưu nhất
| Nếu vấn đề của dữ liệu định lượng là… | thì có thể khắc phục bằng việc… |
|---|---|
| …không nắm bắt được những thứ khó đo lường | …bổ sung thêm dữ liệu định tính |
| …dữ liệu định tính sẽ bị loại bỏ khi tổng hợp | …sử dụng mô hình chủ đề (topic modelling) |
| …hệ thống phân loại cứng nhắc, kém bao hàm | …cập nhật hệ thống phân loại cho phong phú hơn |
| …thiên kiến hệ thống ảnh hưởng đến cách chọn mẫu | …lấy mẫu đầy đủ hơn |
| …quá tập trung vào một chỉ số | …sử dụng đồng thời nhiều chỉ số |
Tất nhiên, không dễ để việc khắc phục được hoàn hảo. Nhưng tựu chung lại thì đều cần nói rõ giới hạn của phương pháp của mình. Còn nếu người quản lý không chịu dành thời gian để quan tâm tới giới hạn của phương pháp thì ❓Việc theo đuổi chỉ số sẽ không phải là vấn đề nếu người tạo ra chỉ số là người quyết định dự án hoặc không để quyết định con người
bản thân việc bầu cử cũng là một cách định lượng một thứ khó đo lường: sự xứng đáng của một người cho việc điều hành tập thể. Với mỗi ứng cử viên, cử tri chỉ có 2 lựa chọn: gạch hoặc không gạch tên. Chẳng phải đó là một sự phân loại cứng nhắc đó sao? Nhưng dường như không ai xem xét việc bầu cử qua đếm số phiếu là có vấn đề gì cả