Các câu hỏi về AI

• Thấy nó dở là vì không được tiếp cận với cái xịn, và vì không biết cách làm chủ
  • Không xài phiên bản 4 thì sao trải nghiệm được
• Dùng không được nản là phải
• Công nghệ hôm nay là thứ tệ nhất trong tương lai
  • Phát triển theo hàm lũy thừa
• AI không thay thế được con người, nhưng người biết xài AI sẽ thay thế họ
• Giúp tập trung vào sự sáng tạo hơn, bỏ qua các công việc lặp đi lặp lại
• Đối thoại với tác giả

Thuyết trình:

• Tóm tắt cuốn sách nổi tiếng, nhiều người đã tóm tắt rồi
• Không đánh giá chất lượng sản phẩm mà chỉ nói tính năng. Xem số lượng từ như là chất lượng
• Không nói đến giọng văn, cá tính cá nhân của tác giả
• Này chủ yếu là giới thiệu AI thôi, chứ kiến thức sâu chỉ lớt phớt. Chưa nói gì về chuẩn hoá, hệ thống hoá, số hoá, tự động hoá

Chúng ta kỳ vọng AI cao quá?

AI giúp tóm tắt

• Tại sao không đi kiếm những bài tóm tắt do người viết?
• Giả sử như không có ai viết thì có bằng chứng nào cho thấy là nó tóm tắt ở mức chấp nhận được không? Liệu nó chỉ tóm tắt tốt với các bài đơn giản? Các bài kiểm tra năng lực tóm tắt của nó cho kết quả như thế nào?
  Việc rút gọn cả bài thành câu tóm tắt chỉ có tác dụng khi mình hiểu dược những khái niệm quan trọng trong bài

Nếu phải viết prompt dài thì khác gì mình tự viết luôn cho rồi

Bản chất của việc làm slide là tạo ra md rồi dùng reveal.js

	Mô tả vấn đề	Giải pháp
Chuẩn hoá	Dữ liệu không được phân loại	Dán nhãn thủ công
Hệ thống hoá	Silo thông tin khiến cho những thao tác tự động hoá đơn giản không thể làm được
Số hoá	Phần mềm
Tự động hoá		Tự động hoá các công việc lặp đi lặp lại

• -:

  • AI cũng có nhiều loại khác nhau, nên dùng khái niệm LLM sẽ chính xác hơn
  • Có bằng chứng cho thấy việc có thêm dữ liệu và phần cứng để tính toán cũng không làm tăng khả năng nhận diện
  • Mô hình ngôn ngữ lớn
  • Cách để LLM không bị ảo giác là kêu nó viết truy vấn cho Wikidata
  • LLM là định dạng ảnh mờ của web
  • LLM không tất định mà tạo sinh kết quả mỗi lần mỗi khác dù với cùng một câu nhập
  • Mô hình ngôn ngữ lớn làm việc với ngôn ngữ, không phải kiến thức

• Chủ thể tính:

  • AI không được xem là tác giả tri thức mới, vì nó không có khả năng chịu trách nhiệm đối với các tuyên bố tri thức
  • Nếu AI thay thế được nhân viên, thì nó cũng thay thế được quản lý
  • AI không lao động để cải tạo thế giới
  • Chủ thể tính
  • Sự khác biệt giữa con người và mô hình ngôn ngữ lớn là con người có niềm tin và có thể kiểm chứng niềm tin từ môi trường bên ngoài
  • Người sử dụng AI không thể tự nhận mình là tác giả của tác phẩm do nó tạo ra được, vì nghệ thuật đòi hỏi ta phải đưa ra rất nhiều lựa chọn
  • Đằng sau vẻ ngoài tự trị của AI là những người làm công việc dán nhãn và kiểm duyệt, vô hình và bếp bênh
  • Tranh do AI vẽ không thể hiện được mối quan hệ giữa tác giả và thứ được vẽ

• Lập trình:

  • AI gần như không có khả năng tự sửa lỗi code
  • Để AI có thể tham gia vào việc lập trình được, nó cần phải làm được cả việc kiểm định và sửa lỗi code, chứ không phải chỉ mỗi sinh code
  • Người mới học nên bắt đầu bằng việc hiểu code đúng hơn là sửa lỗi code sai với lời hướng dẫn chưa chắc đúng
  • Trước khi AI có thể kiểm định và sửa lỗi code, ta vẫn cần phải học lập trình để kiểm định và sửa lỗi cho nó

• Tiềm năng:

  • Thế mạnh của AI là làm những công việc cần tốc độ mà không đòi hỏi sự chính xác, chất lượng
  • AI giống như công nghệ tua bin. Gắn nó với xe hơi thì không sử dụng được. Nhưng nếu có thể có thêm những công nghệ mới thì có thể thành máy bay
  • Việc tích hợp LLM vào là để bán lời hứa cho nhà đầu tư, không phải để bán sản phẩm cho người dùng
  • AGI không thể được tạo bởi LLM, vì các kiến thức mới là ngôn ngữ nhỏ
  • Tiềm năng để kiếm tiền từ AI đến từ mảng học có giám sát nhiều hơn ở mảng tạo sinh

Nếu AI thay thế được nhân viên, thì nó cũng thay thế được quản lý